Operation Manual

66 TI-Nspire™ Referentiehandleiding
MultReg
Catalogus
>
MultReg Y, X1[,X2[,X3,…[,X10]]]
Berekent een meervoudige lineaire regressie van lijst Y op de lijsten
X1, X2,
…, X10. Een samenvatting van de resultaten wordt
opgeslagen in de variabele stat.resultaten. (Zie pag. 101).
Alle lijsten moeten gelijke afmetingen hebben.
Zie voor informatie over het effect van lege elementen in een lijst
“Lege elementen” op pag. 138.
Uitvoervariabele Beschrijving
stat.RegEqn
Regressievergelijking: b0+b1
·x1+b2·x2+ ...
stat.b0, stat.b1, ... Regressiecoëfficiënten
stat.R
2
Coëfficiënt van meervoudige determinatie
stat.
yLijst yLijst = b0+b1·x1+ ...
stat.Resid Residuen uit de regressie
MultRegIntervals
Catalogus
>
MultRegIntervals Y,
X1[,X2[,X3,…[,X10]]],XWaardeLijst[,CNiveau]
Berekent een voorspelde y-waarde, een niveau C
voorspellingsinterval voor één observatie en een niveau C
betrouwbaarheidsinterval voor de gemiddelde respons.
Een samenvatting van de resultaten wordt opgeslagen in de variabele
stat.resultaten. (Zie pag. 101).
Alle lijsten moeten gelijke afmetingen hebben.
Zie voor informatie over het effect van lege elementen in een lijst
“Lege elementen” op pag. 138.
Uitvoervariabele Beschrijving
stat.RegEqn
Regressievergelijking: b0+b1·x1+b2·x2+ ...
stat.
y Een puntschatting: y = b0 + b1 · xl + ... voor XWaardeLijst
stat.dfError Vrijheidsgraden van de fouten
stat.CLower, stat.CUpper Betrouwbaarheidsinterval voor een gemiddelde respons
stat.ME Foutmarge betrouwbaarheidsinterval
stat.SE Standaardfout van de gemiddelde respons
stat.LowerPred,
stat.UpperPred
Voorspellingsinterval voor één observatie
stat.MEPred Foutmarge voor voorspellingsinterval
stat.SEPred Standaardfout voor voorspelling
stat.bList Lijst van regressiecoëfficiënten, {b0,b1,b2,...}