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invBinom()
Catálogo >
invBinom
(CumulativeProb,NumTrials,Prob,
OutputForm)⇒ escalar o matriz
Dado el número de intentos (Numintentos)
y la probabilidad de éxito de cada intento
(Prob), esta función produce el número
mínimo de éxitos, k, de tal forma que la
probabilidad acumulativa de éxitos k es
mayor que o igual a la probabilidad
acumulativa dada (CumulativeProb).
OutputForm=0, muestra el resultado como
un escalar (predeterminado).
OutputForm=1, muestra el resultado como
una matriz.
Ejemplo: Mary y Kevin están jugando a los
dados. Mary debe adivinar el número
máximo de veces que aparece 6 en 30
lanzamientos. Si el número 6 sale ese
número de veces o menos, Mary gana.
Además, entre menor sea el número que
ella adivine, mayores sus ganancias. ¿Cuál
es el número más pequeño que Mary puede
adivinar si desea que la probabilidad de
ganar sea mayor al 77%?
invBinomN()
Catálogo >
invBinomN(CumulativeProb,Prob,
NumSuccess,OutputForm)⇒ escalar o
matriz
Dada la probabilidad de éxito de cada
intento (Prob), y el número de éxitos
(NumSuccess), esta función produce el
número mínimo de intentos, N, de tal
forma que la probabilidad acumulativa de
éxitos x sea menor que o igual a la
probabilidad acumulativa dada
(CumulativeProb).
OutputForm=0, muestra el resultado como
un escalar (predeterminado).
OutputForm=1, muestra el resultado como
una matriz.
Ejemplo: Monique está practicando tiros a
gol. Ella sabe por su experiencia que su
probabilidad de anotar un gol es del 70%.
Ella planea practicar hasta anotar 50 goles.
¿Cuántos tiros debe intentar para
asegurarse que la probabilidad de anotar
por lo menos 50 goles sea de más de 0,99?
invNorm()
Catálogo >
invNorm(Área[,μ[,σ]])
Calcula la función de distribución normal
acumulada inversa para un Área
determinada bajo la curva de distribución
normal especificada por la media, μ, y por σ.
Listado alfabético 99