User manual

invF()
Catálogo >
calcula a função de distribuição cumulativa
inversa F especificada pelo dfNumer e o
dfDenom para uma determinada Área
debaixo da curva.
invBinom()
Catálogo >
invBinom
(CumulativeProb,NumTrials,Prob,
OutputForm)⇒ escalar ou matriz
Dado o número de tentativas (NumTrials) e
a probabilidade de sucesso de cada
tentativa (Prob), esta função devolve o
número mínimo de sucessos, k, de forma a
que a probabilidade cumulativa de k
sucessos seja igual ou superior à
probabilidade cumulativa dada
(CumulativeProb).
OutputForm=0, apresenta o resultado
como uma escalar (predefinição).
OutputForm=1, apresenta o resultado
como uma matriz.
Exemplo: A Maria e o Carlos estão a jogar
aos dados. A Maria tem de adivinhar o
número máximo de vezes que o 6 aparece
em 30 jogadas. Se o número 6 aparecer
esse número de vezes ou menos, a Maria
ganha. Além disso, quanto menor for o
número que ela adivinhar, maiores serão os
seus ganhos. Qual é o número mais
pequeno que a Maria consegue adivinhar se
ela quiser que a probabilidade de ganhar seja
superior a 77%?
invBinomN()
Catálogo >
invBinomN(CumulativeProb,Prob,
NumSuccess,OutputForm)⇒ scalar ou
matriz
Dada a probabilidade de sucesso de cada
tentativa (Prob) e o número de sucessos
(NumSuccess), esta função devolve o
número mínimo de tentativas, N, de forma
a que a probabilidade cumulativa de x
sucessos é inferior ou igual à probabilidade
cumulativa dada (CumulativeProb).
OutputForm=0, apresenta o resultado
como uma escalar (predefinição).
OutputForm=1, apresenta o resultado
como uma matriz.
Exemplo: A Mónica está a praticar
lançamentos para netball. Sabe por
experiência própria que as suas hipóteses de
acertar um lançamento são de 70%. Ela
pretende praticar até conseguir 50 acertos.
Quantos lançamentos tem de tentar para
garantir que a probabilidade de obter pelo
menos 50 acertos seja superior a 0,99?
Lista alfabética 99