User manual

invF()
Catalogue >
invF(Aire,dfNumer,dfDenom)
invF(Zone,dfNumer,dfDenom)
Calcule l'inverse de la fonction de répartition
de la loi F (Fisher) de paramètres spécifiée
par dfNumer et dfDenom en un point donné
Aire
invBinom()
Catalogue >
invBinom
(CumulativeProb,NumTrials,Prob,
OutputForm)⇒ scalaire ou matrice
Étant donné le nombre d’essais
(NumTrials) et la probabilité de réussite de
chaque essai (Prob), cette fonction renvoie
le nombre minimal de réussites, k, tel que
la probabilité cumulée de k réussites soit
supérieure ou égale à une probabilité
cumulée donnée (CumulativeProb).
OutputForm=0, affiche le résultat en tant
que scalaire (par défaut).
OutputForm=1, affiche le résultat en tant
que matrice.
Par exemple: Mary etKevin jouent à un jeu
de dés. Mary doit déviner le nombre
maximal de fois où 6 apparaît dans 30
lancers. Si le nombre 6 apparaîtautantde
fois ou moins, Mary gagne. Par ailleurs, plus
le nombre qu’elle dévine est petit, plus ses
gains sont élevés. Quel est le plus petit
nombre que Mary peut deviner si elle veut
que la probabilité du gainsoit supérieure à
77%?
invBinomN()
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invBinomN(CumulativeProb,Prob,
NumSuccess,OutputForm)⇒ scalaire ou
matrice
Étant donné la probabilité de réussite de
chaque essai (Prob) et le nombre de
réussites (NumSuccess), cette fonction
renvoie le nombre minimal d’essais, N, tel
que la probabilité cumulée de x réussites
soit inférieure ou égale à une probabilité
cumulée donnée (CumulativeProb).
OutputForm=0, affiche le résultat en tant
que scalaire (par défaut).
OutputForm=1, affiche le résultat en tant
que matrice.
Par exemple: Monique s’entraîne aux tirs au
but au volley-ball. Elle sait par expérience
que ses chances de marquer unbut sont de
70%. Elle prévoitde s’entraîner jusqu’à ce
qu’elle marque 50 buts. Combien de tirs doit-
elle tenter pour s’assurer que la probabilité
de marquer au moins 50 buts estsupérieure
à 0,99?
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