Operation Manual

Tabellen und Übersichten A-61
Dieser Abschnitt enthält die statistischen Formeln für die
Logistic- und
SinReg-Regressionen sowie für ANOVA( , 2-SampÜÜTest und 2-SampTTest.
Der logistische Regressionsalgorithmus ist bei nicht-
linearen rekursiven Methoden der kleinsten
Fehlerquadrate anwendbar, um die folgende
Kostenfunktion zu optimieren:
J
c
ae
y
bx
i
i
N
i
=
+
−






−
=
∑
1
2
1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler
ist.
Wobei: x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
y die Liste der abhängigen Variablen ist.
N die Dimension der Listen ist.
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der
Konstanten a, b und c, um J so klein wie möglich zu
halten.
Der sinusförmige Regressionsalgorithmus ist bei nicht-
linearen rekursiven Methoden der kleinsten
Fehlerquadrate anzuwenden, um die folgende
Kostenfunktion zu optimieren:
[]
Jabxcdy
ii
i
N
=++−
=
∑
sin
()
2
1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler
ist.
Wobei: x die Liste der unabhängigen Variablen ist.
y die Liste der abhängigen Variablen ist.
N die Dimension der Listen ist.
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der
Konstanten a, b und c, um J so klein wie möglich zu
halten.
Statistische Formeln
Logistic
SinReg