Operation Manual

13–32 Inferenzstatistik und Verteilungen
normalcdf( berechnet die
Normalverteilungswahrscheinlichkeit zwischen
UntereGrenze und ObereGrenze für den angegebenen
Mittelwert m und der Standardabweichung s. Die
Voreinstellung ist m=0 und s=1.
normalcdf(UntereGrenze,ObereGrenze[,m,s])
invNorm( berechnet die inverse
Summennormalverteilungsfunktion für einen gegebenen
Bereich unter der Normalverteilungskurve, die über den
Mittelwert m und der Standardabweichung s definiert ist.
Es wird der x-Wert, der sich auf einen Bereich links vom
x-Wert bezieht, berechnet. 0  Bereich  1 muß wahr
sein. Die Voreinstellung lautet: m=0 und s=1.
invNorm(Bereich[,m,s])
tpdf( berechnet die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
(pdf: probabilty density function) für die Student-t-
Verteilung an einem angegebenen x-Wert. df
(Freiheitsgrade) muß eine Ganzzahl > 0 sein. Um die
Student-t-Verteilung zu zeichnen, fügen Sie im
Y= Editor
tpdf( ein. Die pdf lautet:
fx
df
df
xdf
df
df
()
[( ) ]
()
()
()
=
++
−+
Γ
Γ
12
2
1
2
12
/
/
/
/
π
tpdf(
x
,
df
)
Hinweis: In diesem Beispiel ist
Xmin = L4,5
Xmax = 4,5
Ymin = 0
Ymax = 0,4
Verteilungsfunktionen (Fortsetzung)
normalcdf(
invNorm(
tpdf(