Operation Manual

12–30 Statistische Berechnungen
QuartReg (Regression vierte Grades) stimmt das
Polynom vierten Grades y=ax
4
+bx
3
+cx
2
+dx+e und die
Daten aufeinander ab. Es werden die Werte für
a, b, c, d
und e angezeigt. Ist der Modus DiagnosticOn aktiviert,
wird auch der Wert für
R
2
angezeigt. Bei fünf Punkten ist
die Gleichung eine polynomiale Anpassung, bei sechs und
mehr Punkten ist sie eine polynomiale Regression. Es
sind mindestens fünf Punkte erforderlich.
QuartReg [Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
LinReg(a+bx)
(lineare Regression) stimmt die
Modellgleichung y=a+bx und die Daten mit Hilfe der
Methode der kleinsten Fehlerquadrate aufeinander ab. Es
werden die Werte für
a (y-Achsenabschnitt) und
b (Steigung) angezeigt. Ist der Modus DiagnosticOn
aktiviert, werden auch die Werte für r
2
und r angezeigt.
LinReg(ax+b) [Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
LnReg
(logarithmische Regression) stimmt die
Modellgleichung y=a+b ln(x) und die Daten mit Hilfe der
Methode der kleinsten Fehlerquadrate und den trans-
formierten Werten ln(x) und y aufeinander ab. Es werden die
Werte für
a und b angezeigt. Ist der Modus DiagnosticOn
aktiviert, werden auch die Werte für r
2
und r angezeigt.
LnReg [Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
ExpReg
(Exponentialregression) stimmt die
Modellgleichung y=ab
x
und die Daten mit Hilfe der Methode
der kleinsten Fehlerquadrate und den transformierten
Werten x und ln(y) aufeinander ab. Es werden die Werte für
a und b angezeigt. Ist der Modus DiagnosticOn aktiviert,
werden auch die Werte für
r
2
und r angezeigt.
ExpReg [Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
PwrReg
(Potenzregression) stimmt die Modellgleichung
y=ax
b
und die Daten mit Hilfe der Methode der kleinsten
Fehlerquadrate und den transformierten Werten ln(x) und
ln(y) aufeinander ab. Es werden die Werte für
a und b
angezeigt. Ist der Modus DiagnosticOn aktiviert, werden
auch die Werte für
r
2
und r angezeigt.
PwrReg [Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
Logistic
stimmt die Modellgleichung y=c/ (1+aäe
Lbx
) und
die Daten mit Hilfe einer iterativen Anpassung der kleinsten
Fehlerquadrate aufeinander ab. Es werden die Werte für
a,
b und c angezeigt.
Logistic [Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
Das STAT CALC-Menü (Fortsetzung)
QuartReg
(ax
4
+bx
3
+cx
2
+
dx+e)
LinReg
(a+bx)
LnReg
(a+b ln(x))
ExpReg
(ab
x
)
PwrReg
(ax
b
)
Logistic
c/(1+aääe
Lbx
)