Operation Manual

Statistische Berechnungen 12–29
Med-Med (Zentralwertlinie) stimmt die Modellgleichung
y=ax+b und die Daten mit Hilfe der
Zentralwertlinienmethode (Widerstandslinie) aufeinander
ab, indem die Summenpunkte
x1, y1, x2, y2, x3 und y3
berechnet werden. Med-Med zeigt die Werte für a
(Steigung) und b (y-Achsenabschnitt) an.
Med-Med
[Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
LinReg(ax+b) (lineare Regression) stimmt das Modell
y=ax+b und die Daten mit Hilfe der kleinsten
Fehlerquadrat-Methode aufeinander ab. Es werden die
Daten für
a (Steigung) und b (y-Achsenabschnitt)
angezeigt. Ist der Modus
DiagnosticOn aktiviert, werden
auch die Werte für
r
2
und r angezeigt.
LinReg(ax+b)
[Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
QuadReg (quadratische Regression) stimmt das Polynom
zweiten Grades y=ax
2
+bx+c und die Daten aufeinander
ab. Es werden die Werte für
a, b und c angezeigt. Ist der
Modus
DiagnosticOn aktiviert, wird auch der Wert für R
2
angezeigt. Bei drei Punkten ist die Gleichung eine
polynomiale Anpassung, bei vier und mehr Punkten ist
sie eine polynomiale Regression. Es sind mindestens drei
Punkte erforderlich.
QuadReg
[Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
CubicReg (kubische Regression) stimmt das Polynom
dritten Grades y=ax
3
+bx
2
+cx+d und die Daten
aufeinander ab. Es werden die Werte für
a, b, c und d
angezeigt. Ist der Modus DiagnosticOn aktiviert, wird
auch der Wert für
R
2
angezeigt. Bei vier Punkten ist die
Gleichung eine polynomiale Anpassung, bei fünf und
mehr Punkten ist es eine polynomiale Regression. Es sind
mindestens vier Punkte erforderlich.
CubicReg
[Xlistenname,Ylistenname,Häufigkeitsliste,reggl]
Med-Med
(ax+b)
LinReg
(ax+b)
QuadReg
(ax
2
+bx+c)
CubicReg
(ax
3
+bx
2
+cx+d)