User manual

Manuel d'utilisation du PicoScope 6 183
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9.3
Fonctions de la fenêtre Spectre
Pour créer une vue de spectre, le PicoScope capture un bloc de données
échantillonnées sur un intervalle de temps fini, puis utilise une transformée de Fourier
rapide pour calculer le spectre. L'algorithme s'appuie sur un niveau de signal nul en
permanence à l'extérieur de l'intervalle de temps capturé. En règle générale, cette
hypothèse cause des transitions brusques vers zéro à l'extrémité des données, et ces
transitions ont une incidence sur le spectre calculé, entraînant des défauts indésirables
du type ondulation et erreur de gain. Pour réduire ces défauts, le signal peut être
estompé au début et à la fin du bloc. Plusieurs fonctions de fenêtre sont souvent
utilisées pour convoluer avec les données et estomper donc ce signal. Elles seront
choisies en fonction du type de signal et de l'objectif de la mesure.
La commande Fonctions fenêtre de la boîte de dialogue Options du spectre vous
permet de sélectionner l'une des fonctions de fenêtre standard en vue de l'analyse du
spectre. Le tableau suivant indique certains critères essentiels utilisés pour comparer
les fonctions.
Fenêtre
Largeur de
la crête
principale
(fenêtres
@ -3 dB)
Lobe
secondair
e le plus
élevé
(dB)
Réduction
lobe
secondaire
(dB/octave)
Remarques
Blackman
1,68
-58
18
souvent utilisée pour le son
Gaussienne
1,33 à 1,79
-42 à -69
6
occasionne des erreurs
minimales en matière de temps
et de fréquence
Triangulaire
1,28
-27
12
également appelée fenêtre
Bartlett
Hamming
1,30
-41,9
6
également appelée sinus carré
élevé; utilisée dans les
analyses de discours
Hann
1,20 à 1,86
-23 à -47
12 à 30
également appelée sinus
carré; utilisée pour le son et
les vibrations
Blackman-Harris
1,90
-92
6
utilisation générale
Sommet plat
2,94
-44
6
ondulation de bande passante
négligeable; utilisée
principalement pour
l'étalonnage
Rectangulaire
0.89
-13.2
6
aucun estompement; netteté
maximale; utilisée pour les
transitions courtes