Operation Manual

Seite 18-7
Der der Mitte jeder Klasse entsprechende Wert x wird als Klassenmittelpunkt
bezeichnet und ist für i = 1, 2, …, k durch xM
i
= (xB
i
+ xB
i+1
)/2 definiert.
Wenn die Klassen so gewählt werden, dass die Klassengröße
identisch ist,
können wir die Klassengröße als Bin Width = Δx = (x
max
- x
min
) / k definieren,
und die Klassengrenzen können mit xB
i
= x
bot
+ (i - 1) * Δx berechnet werden.
Jeder Datenpunkt x
j
, j = 1, 2, …, n gehört zur i-ten Klasse, wenn xB
i
≤ x
j
< xB
i+1
.
Durch die Anwendung
2. Frequencies.. im Menü STAT wird eine
Häufigkeitszählung durchgeführt, und die Werte, die möglicherweise unter dem
Minimum oder über dem Maximum der Klassengrenzen (d. h. die Ausreißer
)
liegen, werden protokolliert.
Beispiel 1
– Um das Ermitteln von Häufigkeitsverteilungen besser
veranschaulichen zu können, möchten wir einen relativ umfangreichen
Datensatz von 200 Datenpunkten erzeugen, indem wir wie folgt vorgehen:
• Zunächst aktivieren wir den Zufallszahlengenerator durch Verwendung von
RDZ(25) im ALG-Modus oder 25 ` RDZ im RPN-Modus (siehe
Kapitel 17).
• Geben Sie das folgende Programm im RPN-Modus ein:
«  n « 1 n FOR j RAND 100 * 2 RND NEXT n LIST » »,
und speichern Sie es unter dem Namen RDLIST (RanDom number LIST
generator, Zufallszahlenlistengenerator).
• Generieren Sie die Liste von 200 Zahlen durch Verwendung von
RDLIST(200) im ALG-Modus, oder durch Eingabe von 200 ` @RDLIST@ im
RPN-Modus.
• Verwenden Sie das Programm LXC (siehe oben), um die auf diese Weise
generierte Liste in einen Spaltenvektor zu konvertieren.
• Speichern Sie mithilfe der Funktion STOΣ den Spaltenvektor in ΣDAT.