Instruction Manual

Página 18-52
porque usted puede utilizar la opción 3. Fit Data … en el menú STAT
(‚Ù) presentado anteriormente.
____________________________________________________________________
Notas:
• a,b son los estimados imparciales de Α, Β.
• El teorema de Gauss-Markov de la probabilidad indica que entre todos
los estimados imparciales para A y B, los estimados de mínimos
cuadrados (a,b) son los más eficientes.
____________________________________________________________________
Ecuaciones adicionales para la regresión linear
La estadísticas Σx, Σx
2
, etc., puede ser utilizadas para definir las cantidades
siguientes:






−=⋅−=−=
∑∑∑
===
n
i
i
n
i
ix
n
i
ixx
x
n
xsnxxS
11
2
2
1
2
1
)1()(
2
11
2
2
1
2
1
)1()(






−=⋅−=−=
∑∑∑
===
n
i
i
n
i
iy
n
i
iy
y
n
ysnyyS












−=⋅−=−−=
∑∑∑∑
====
n
i
i
n
i
i
n
i
iixy
n
i
iixy
yx
n
yxsnyyxxS
1111
2
1
)1())((
De las cuales se obtiene que las desviaciones estándares de x y de y, y la
covarianza de x,y se obtienen, respectivamente, como
1−
=
n
S
s
xx
x
,
1−
=
n
S
s
yy
y
, y
1−
=
n
S
s
yx
xy
El coeficiente de correlación de la muestra es
.
yyxx
xy
xy
SS
S
r
⋅
=
En términos de x, y, S
xx
, S
yy
, y S
xy
, la solución a las ecuaciones normales es:
xbya −= ,
2
x
xy
xx
xy
s
s
S
S
b ==