Instruction Manual

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))((
1
1
1
yyxx
n
s
i
n
i
ixy
−−
−
=
∑
=
El coeficiente de correlación de la muestra para x,y se define como
yx
xy
xy
ss
s
r
⋅
=
.
En la cual s
x
, s
y
son las desviaciones estándar de x y de y, respectivamente,
2
1
2
)(
1
1
xx
n
s
n
i
ix
−
−
=
∑
=
2
1
2
)(
1
1
yy
n
s
n
i
iy
−
−
=
∑
=
Los valores s
xy
y r
xy
son los valores llamados "Covariance" y "Correlation,"
respectivamente, obtenido al usar la opción “Fit data” de la calculadora.
Relaciones linearizadas
Muchas relaciones curvilíneas "se enderezan" a una forma linear. Por
ejemplo, los diversos modelos para el ajuste de los datos proporcionada por
la calculadora se pueden linearizar según se describe a continuación.
Variable Variable
Tipo de Modelo Modelo Independ. Depend. Covar.
Ajuste Actual Linearizado
ξ η s
ξη
Lineal y = a + bx [el mismo] x y s
xy
Log. y = a + b ln(x) [el mismo] ln(x) y s
ln(x),y
Exp. y = a e
bx
ln(y) = ln(a) + bx x ln(y) s
x,ln(y)
Potencia y = a x
b
ln(y) = ln(a) + b ln(x) ln(x) ln(y) s
ln(x),ln(y)
La covarianza de la muestra de ξ,η se escribe como
))((
1
1
ηηξξ
ξη
−−
−
=
∑
ii
n
s
También se definen las varianzas de ξ y η, respectivamente, como
2
1
2
)(
1
1
ξξ
ξ
−
−
=
∑
=
n
i
i
n
s
2
1
2
)(
1
1
ηη
η
−
−
=
∑
=
n
i
i
n
s