Instruction Manual

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∞<<−∞+⋅
⋅Γ
+
Γ
=
+
−
t
t
tf ,)1(
)
2
(
)
2
1
(
)(
2
1
2
ν
ν
πν
ν
ν
en la cual Γ(α) = (α-1)! es la función GAMMA definida en el Capítulo 3.
La calculadora provee valores del extremo superior de la función de
distribución cumulativa, utilizando la función UTPT, dados los valores de ν y t,
es decir, UTPT(ν,t) = P(T>t) = 1-P(T<t). La definición de esta función es, por lo
tanto,
∫∫
∞−
∞
≤−=−==
t
t
tTPdttfdttftUTPT )(1)(1)(),(ν
Por ejemplo, UTPT(5,2.5) = 2.7245…E-2. Otros cálculos de la probabilidad
para la t-distribución se pueden definir usando la función UTPT, como sigue:
• P(T<a) = 1 - UTPT(ν,a)
• P(a<T<b) = P(T<b) - P(T<a) = 1 - UTPT(ν,b) - (1 - UTPT(ν,a)) =
UTPT(ν,a) - UTPT(ν,b)
• P(T>c) = UTPT(ν,c)
Ejemplos: Dado ν = 12, determine:
P(T<0.5) = 1-UTPT(12,0.5) = 0.68694..
P(-0.5<T<0.5) = UTPT(12,-0.5)-UTPT(12,0.5) = 0.3738…
P(T> -1.2) = UTPT(12,-1.2) = 0.8733…
La distribución Chi cuadrada
La distribución Chi cuadrada (χ
2
) posee un solo parámetro ν, que se conoce
como “los grados de libertad” de la distribución. La función de distribución
de la probabilidad (pdf) se escribe como:
0,0,
)
2
(2
1
)(
2
1
2
2
>>⋅⋅
Γ⋅
=
−−
xexxf
x
ν
ν
ν
ν