Operation Manual

Sección 6: Funciones estadísticas 81
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Ejemplo:
Calcule la pendiente y la intersección de la línea de regresión del ejemplo
anterior.
Pulse Pantalla
0gR
15,55
Intersección con el eje y (A); valor
proyectado para X = 0.
1 gR~d~-
0,001
Pendiente de la línea (B); indica el
cambio de los valores proyectados
provocado por un cambio incremental en
el valor X.
La ecuación que describe la línea de regresión es: y = 15,55 + 0,001x
Media ponderada
Puede calcular la media ponderada de un conjunto de números si conoce las ponderaciones
correspondientes de los elementos en cuestión.
1. Pulse
f
CLEAR
²
.
2. Introduzca el valor del elemento y pulse
\
; a continuación, teclee el peso y pulse
_
. Introduzca el valor del segundo elemento, pulse
\
, introduzca el segundo peso
y pulse
_
. Continúe hasta haber introducido todos los valores de los elementos y sus
pesos correspondientes. La regla para introducir los datos es “elemento
\
peso
_
.”
3. Pulse
g
para calcular la media ponderada de los elementos.
Ejemplo:
Suponga que, durante un viaje de vacaciones, se detiene para comprar gasolina
en cuatro estaciones de servicio, de la manera siguiente: 15 litros a 1,16 € el litro, 7 litros a
1,24 € el litro, 10 litros a 1,20 € el litro y 17 litros a 1,18 € el litro. Desea averiguar el coste
medio por litro de gasolina comprado. Si hubiera comprado la misma cantidad en cada
estación de servicio, podría determinar la media aritmética simple o media mediante la tecla
Ö
. Sin embargo, dado que conoce el valor del elemento (gasolina) y su peso
correspondiente (número de litros comprados), puede utilizar la tecla

para calcular la
media ponderada:
Pulse Pantalla
fCLEAR²
0,00
Borra los registros estadísticos.
1,16\15_
1,00
Primer elemento y peso.
1,24\7_
2,00
Segundo elemento y peso.
1,20\10_
3,00
Tercer elemento y peso.
1,18\17_
4,00
Cuarto elemento y peso.
g
1,19
Coste medio ponderado por litro.
En el manual hp 12c Solutions Handbook se incluye un procedimiento para el cálculo de la
desviación típica y el error típico (así como de la media) de datos ponderados o agrupados.