Operation Manual

84 Seção 6: Funções estatísticas
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Printed Date: 2005/7/29 Dimension: 14.8 cm x 21 cm
Para calcular
y
ˆ
:
1. Digite um novo valor x.
2. Aperte
gR .
Para calcular
x
ˆ
:
1. Digite um novo valor y.
2. Aperte
gQ .
Exemplo:
Usando as estatísticas acumuladas no problema anterior, estime a
quantidade de vendas de um novo vendedor trabalhando 48 horas por semana.
Teclas Mostrador
48
gQ
28.818,93
Vendas estimadas para uma semana
útil de 48 horas.
A confiabilidade de uma estimativa linear depende da aproximação dos pares de
dados a uma reta, se desenhados em um gráfico. A medida usual dessa
confiabilidade é o coeficiente de correlação r. Esse coeficiente é calculado
automaticamente toda vez que
y
ˆ
ou
x
ˆ
é calculado; para mostrá-lo, aperte
~
. Um
coeficiente de correlação perto de 1 ou de -1 indica que os pares de dados se
aproximam bem a uma reta. Por outro lado, um coeficiente de correlação perto de 0
indica que os pares de dados não se aproximam a reta; e uma estimativa linear
usando esses dados não seria muito confiável.
Exemplo:
Verifique a confiabilidade da estimativa linear do exemplo anterior,
exibindo o coeficiente de correlação.
Teclas Mostrador
~
0,90
O coeficiente de correlação é perto
de 1, então a estimativa das vendas
calculada no exemplo anterior é
boa.
Para desenhar a reta de regressão, calcule os coeficientes da equação linear y = A +
Bx.
1. Aperte 0
gR para calcular a intersecção com o eixo y (A).
2. Aperte 1
gR~d~- para calcular a inclinação da reta (B).
Exemplo:
Calcule a inclinação e a intersecção com o eixo y da reta de regressão do
exemplo anterior.
Teclas Mostrador
0
gR
15,55
intersecção com o eixo y (A); valor
estimado para x = 0.