Operation Manual

Section 6: Fonctions statistiques 83
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Printed Date: 2005/7/29 Dimension: 14.8 cm x 21 cm
Exemple :
calculez la pente et l’ordonnée à l’origine de la droite de régression
de l’exemple précédent.
Séquence de touches Affichage
0
gR
15,55
Ordonnée à l’origine y (A) ; valeur prévue
pour X = 0.
1
gR~d~-
0,001
Pente de la droite (B) ; indique la variation
de la valeur prévue causée par une
modification incrémentale de la valeur X.
L’équation décrivant la droite de régression est : y = 15,55 + 0,001x
Moyenne pondérée
Vous pouvez calculer la moyenne pondérée d’un ensemble de nombres si vous
connaissez les poids correspondants des éléments.
1. Appuyez sur fCLEAR².
2. Entrez la valeur de l’élément et appuyez sur \, puis entrez la pondération
et appuyez sur _. Entrez la valeur du deuxième élément, appuyez sur \,
entrez le deuxième coefficient de pondération et appuyez sur _. Poursuivez
l’opération jusqu’à ce que toutes les valeurs soient entrées avec leurs
coefficients de pondération. La règle d’entrée des données est “élément \
poids _”.
3. Appuyez sur g pour calculer la moyenne pondérée des éléments.
Exemple :
vos achats de carburant pendant vos vacances se répartissent comme
suit : 15 litres à 1,16 $ par litre, 7 litres à 1,24 $ par litre, 10 litres à 1,20 $ par
litre et 17 litres à 1,18 $ par litre. Vous souhaitez trouver le prix moyen par litre
du carburant acheté. Si vous aviez acheté la même quantité à chaque station,
vous pourriez trouver ce prix par simple moyenne arithmétique ou moyenne
calculée par la touche
Ö
. Mais comme vous connaissez la valeur unitaire (litre de
carburant) et la pondération correspondante (nombre de litres achetés), utilisez la
touche

pour trouver la moyenne pondérée :
Séquence de touches Affichage
f
CLEAR
²
0,00
Efface les registres statistiques
1,16
\
15
_
1,00
Premier élément et pondération.
1,24
\
7
_
2,00
Deuxième élément et pondération.
1,20
\
10
_
3,00
Troisième élément et pondération.
1,18
\
17
_
4,00
Quatrième élément et pondération.
g
1,19
Prix moyen pondéré par litre.
Une procédure de calcul de l’écart type et de l’erreur standard (ainsi que de la
moyenne) des données pondérées ou groupées se trouve dans le hp 12c Solutions
Handbook.