Operation Manual

82 Section 6: Fonctions statistiques
File name: hp 12c_user's guide_Canada French_HDPMBF12130 Page: 82 of 217
Printed Date: 2005/7/29 Dimension: 14.8 cm x 21 cm
Estimation linéaire
Quand des données statistiques sur deux variables sont cumulées dans les registres
statistiques, vous pouvez estimer une nouvelle valeur y (
y
ˆ
) à partir d’une nouvelle
valeur x, et estimer une nouvelle valeur x (
x
ˆ
) à partir d’une nouvelle valeur y.
Pour calculer
y
ˆ
:
1. Entrez une nouvelle valeur x.
2. Appuyez sur gR.
Pour calculer
x
ˆ
:
1. Entrez une nouvelle valeur y.
2. Appuyez sur gQ.
Exemple :
à l’aide des statistiques cumulées du problème précédent, estimez le
montant des ventes d’un commis vendeur travaillant 48 heures par semaine.
Séquence de touches Affichage
48
gQ
28.818,93
Ventes estimées pour une semaine de
travail de 48 heures.
La fiabilité d’une estimation linéaire dépend de la proximité des paires de données
tracées sur un graphique avec une ligne droite. La mesure habituelle de cette
fiabilité est le coefficient de corrélation, r. Cette quantité est calculée
automatiquement à chaque calcul de
y
ˆ
ou
x
ˆ
; pour l’afficher, appuyez sur
~
. Un coefficient de corrélation proche de 1 ou –1 indique des paires de
données très proches d’une ligne droite. Par contre, un coefficient de corrélation
proche de 0 indique que les paires de données ne sont pas alignées ; une
estimation linéaire à partir de ces données n’est donc pas très fiable.
Exemple :
vérifiez la fiabilité de l’estimation linéaire dans l’exemple précédent
en affichant le coefficient de corrélation.
Séquence de touches Affichage
~
0,90
Le coefficient de corrélation est proche
de 1, donc le montant des ventes
calculé dans l’exemple précédent est
une bonne estimation.
Pour tracer le graphique de la droite de régression, calculez les coefficients de
l’équation linéaire y = A + Bx.
1. Appuyez sur 0gR pour calculer l’ordonnée à l’origine y (A).
2. Appuyez sur 1gR~d~- pour calculer la pente de la droite (B).