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Supervisión del índice de rendimiento de módulos
de E/S, memoria y CPU
En los servidores Dell PowerEdge de 14.
a
generación, Intel ME admite la funcionalidad de cómputo de uso por segundo (CUPS). La
funcionalidad CUPS proporciona supervisión en tiempo real de la utilización de E/S, memoria y CPU, y el índice de utilización a nivel del
sistema. Intel ME permite supervisión de rendimiento fuera de banda (OOB) y no consume recursos de la CPU. Intel ME tiene un sensor
de CUPS del sistema que proporciona valores de utilización de recursos de E/S, memoria y computación como un índice de CUPS. La
iDRAC supervisa este índice de CUPS para comprobar la utilización general del sistema y también supervisa el índice de utilización
instantáneo de E/S, memoria y CPU.
NOTA: Esta función no se admite en los servidores PowerEdge R930.
La CPU y el conjunto de chips tienen contadores de supervisión de recursos (RMC) dedicados. Los datos de esos RMC se consultan para
obtener información sobre la utilización de los recursos del sistema. El administrador de nodos acumula los datos de los RMC para medir la
utilización acumulada de cada uno de estos recursos del sistema que se leen de iDRAC mediante los mecanismos de intercomunicación
existentes a fin de proporcionar datos a través de interfaces de administración fuera de banda.
La representación de los sensores Intel de los parámetros de rendimiento y los valores de índice es para el sistema físico completo. Por lo
tanto, la representación de los datos de rendimiento en las interfaces es para el sistema físico completo, incluso si el sistema está
virtualizado y tiene varios hosts virtuales.
Para mostrar los parámetros de rendimiento, los sensores admitidos deben estar presentes en el servidor.
Los cuatro parámetros de utilización del sistema son:
• CPU Utilization (Utilización de la CPU): los datos de los RMC para cada núcleo de CPU se acumulan para proporcionar la
utilización acumulada de todos los núcleos del sistema. Esta utilización se basa en el tiempo transcurrido en estados activos e inactivos.
Se toma una muestra de RMC cada seis segundos.
• Memory Utilization (Utilización de la memoria): los RMC miden el tráfico de memoria que se produce en cada canal de memoria o
instancia de la controladora de memoria. Los datos de estos RMC se acumulan para medir el tráfico de memoria acumulativo a través
de todos los canales de memoria del sistema. Esto mide el consumo de ancho de banda de la memoria y no la cantidad de utilización de
la memoria. La iDRAC acumula este valor por un minuto, por lo que es posible que coincida o no con la utilización de la memoria que
muestran otras herramientas del sistema operativo, como top en Linux. La utilización del ancho de banda de la memoria que muestra
iDRAC es una indicación de si la carga de trabajo es intensiva o no para la memoria.
• I/O Utilization (Utilización de E/S): existe un RMC por puerto raíz en el complejo raíz PCI Express para medir el tráfico de PCI
Express que se emite desde o se dirige hacia ese puerto raíz y el segmento inferior. Los datos de esos RMC se acumulan para medir el
tráfico de PCI Express para todos los segmentos de PCI Express que se emiten desde el paquete. Es la medida de la utilización del
ancho de banda de E/S del sistema.
• System Level CUPS Index (Índice de CUPS a nivel del sistema): el índice de CUPS se calcula al acumular el índice de E/S,
memoria y CPU considerando el factor de carga predefinido de cada recurso del sistema. El factor de carga depende de la naturaleza
de la carga de trabajo en el sistema. El índice de CUPS representa la medición de la capacidad de aumento de cómputo disponible en el
servidor. Si el sistema tiene un índice de CUPS alto, hay una capacidad de aumento limitada para colocar más carga de trabajo en ese
sistema. A medida que el consumo de recursos disminuye, también disminuye el índice de CUPS del sistema. Un índice de CUPS bajo
indica que hay gran capacidad de aumento de cómputo, que el servidor puede recibir cargas de trabajo nuevas y que el servidor se
encuentra en un estado de bajo consumo de energía para reducir el consumo de alimentación. La supervisión de la carga de trabajo se
puede aplicar a todo el centro de datos a fin de proporcionar una vista integral de alto nivel de la carga de trabajo del centro de datos,
lo que proporciona una solución dinámica para el centro de datos.
Visualización de la información de iDRAC y el sistema administrado
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