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パフォーマンスパラメータを表示するには、サポートされているセンサーがサーバーに存在する必要があり
ます。
4 つのシステム使用率のパラメータは次のとおりです。
• CPU 使用率 - 各 CPU コアに対する個々のリソース監視カウンタ（RMC）があり、これらのカウンタは、
システム内のすべてのコアの累積使用率を提供するために集約されます。この使用率はアクティブな状
態で消費された時間と、非アクティブな状態で消費された時間に基づきます。RMC の各サンプルは 6 秒
間隔で取得されます。
• メモリ使用率 - 各メモリチャネルまたはメモリコントローラインスタンスで発生するメモリトラフィッ
クを測定するための個々のカウンタ（RMC）があります。これらのカウンタは、システム上のすべての
メモリチャネル間の累積メモリトラフィックを測定するために集約されます。これは、メモリ使用量では
なく、メモリ帯域幅消費量の測定になります。
iDRAC では、このデータを 1 分間集約するので、Linux の
TOP のような他の OS ツールが示すメモリ使用率と一致しない場合があります。iDRAC が表示するメモ
リ帯域幅の使用率は、メモリを多く消費する作業負荷であるかどうかを示します。
• I/O 使用率 - ルートポートおよび下位セグメントから発信される、またはそこに到達する PCI Express ト
ラフィックを測定するため、PCI Express Root Complex のルートポート 1 つ当たりに個別のリソース監
視カウンタ（RMC）が存在します。これらのカウンタは、パッケージから発信される、すべての PCI
Express
セグメントに対する PCI Express トラフィックを測定するために集約されます。これは、システ
ムの I/O 帯域幅使用率の測定になります。
• システムレベルの CUPS インデックス - CUPS インデックスは、各システムリソースに対して事前に定義
された負荷要因を考慮した CPU、メモリ、および I/O インデックスを集約することによって計算されま
す。負荷要因は、システム上の作業負荷の性質によって異なります。
CUPS インデックスは、所定の時間
にサーバー上で使用できる計算ヘッドルームの測定を示します。したがって、システムの CUPS インデ
ックスが大規模である場合、そのシステム上には追加の作業負荷を割り当てるための制限付きヘッドルー
ムが存在します。リソースの消費が減少すると、システムの CUPS インデックスも減少します。CUPS イ
ンデックスが低い場合は、大量の計算ヘッドルームが存在すること、サーバーが新規の作業負荷を受け入
れる、または作業負荷を移行させるメインターゲットであること、およびサーバーが電源消費を抑えるた
めに低電力状態になっていることを示します。このような作業負荷の監視をデータセンター全体に適用
して、データセンターの作業負荷の高レベルで総合的なビューを提供することができるので、ダイナミッ
クデータセンターソリューションが実現します。
メモ: CPU、メモリ、I/O 使用率のインデックスは、1 分で集約されます。そのため、これらのインデッ
クスに瞬間的な急上昇が存在する場合に抑制することが可能です。これらはリソース使用量ではなく、
作業負荷のパターンを示します。
使用率インデックスのしきい値に達した場合に、センサーイベントが有効であると、IPMI、SEL、および SNMP
トラップが生成されます。センサーイベントフラグはデフォルトで無効になっています。このフラグは、標
準の IPMI インタフェースを使用して有効にすることができます。
必要な権限は次のとおりです。
• パフォーマンスデータを監視するにはログイン権限が必要です。
• 警告しきい値設定とピーク履歴のリセットには、設定権限が必要です。
• 静的データ履歴を読み取るには、ログイン権限と Enterprise ライセンスが必要です。
ウェブインタフェースを使用した CPU、メモリ、および I/O モジュールのパフォ
ーマンスインデックスの監視
CPU、メモリ、および I/O モジュールのパフォーマンスインデックスを監視するには、iDRAC ウェブインタ
フェースで、概要 → ハードウェア に移動します。ハードウェアの概要 ページには、次の情報が表示されま
す。
• ハードウェア セクション - 必要なリンクをクリックして、コンポーネントの正常性を表示します。
• システムパフォーマンス セクション - CPU、メモリ、および I/O の使用率インデックスと、システムレ
ベルの CUPS インデックスの現在の読み取りおよび警告をグラフィカルビューに表示します。
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