Users Guide

四个系统利用率参数包括：
• CPU 利用率 - 每个 CPU 核心具有独立的资源监测计数器 (RMC)，这些计数器将聚合以提供系统中所有核
心的累积利用率。此利用率基于处于活动状态的时间和处于非活动状态的时间。每六秒钟收集一个 RMC
样本。
• 内存利用率 - 有单独的计数器 (RMC) 测量每个内存通道或内存控制器实例中发生的内存流量。这些计数器
将聚合以测量系统中所有内存通道的累积内存流量。这是内存带宽消耗的量度
，而不是内存占用量。
iDRAC 每隔一分钟聚合一次计数器，因此，它与其他操作系统工具（如 Linux 中的 TOP）所显示的内存利
用率可能一致，也可能不一致。iDRAC 显示的内存带宽利用率将指示工作负载是否为内存密集型工作负
载。
• I/O 利用率 - PCI Express Root Complex 中的每个根端口有单独的计数器 (RMC)，以测量从根端口和更低
段传出或传入的 PCI Express 流量。然后，将聚合这些计数器以测量从软件包传出的所有 PCI Express 段
的 PCI Express 流量。这是系统的 IO 带宽利用率的量度。
• 系统级 CUPS 指标 - CUPS 指标是根据每个系统资源的预先定义的负载系数，通过聚合 CPU、内存和 I/O
指标而计算得出 。负载系数取决于系统上运行的工作负载的性质。因此，在任何给定时间，CUPS 指标表
示服务器上可用的计算资源的余量。因此，如果系统具有很高的 CUPS 指标值，则该系统上可用于额外工
作负载的余量可能有限。随着资源消耗量减少
，系统 CUPS 指标将降低。低 CUPS 指标值表明服务器上存
在大量计算资源余量，因此该服务器可作为接收新工作负载或者迁移工作负载操作的主要目标，并置于较
低功耗状态以降低功耗。然后
，可在整个数据中心中应用此类工作负载监测，以提供数据中心工作负载的
完整高级视图，从而提供动态数据中心解决方案。
注: CPU、内存和 I/O 利用率指标将一分钟进行一次聚合。因此，如果在这些指标中存在任何瞬时峰值，
这些峰值可能会隐藏。它们用于表示工作负载模式而非资源利用量。
如果达到利用率指标阈值并且已启用传感器事件，将生成 IPMI、SEL 和 SNMP 陷阱。默认情况下，传感器事
件标志已禁用。可使用标准 IPMI 接口启用该标志。
所需的权限包括：
• 监测性能数据时所需的登录权限。
• 设置警告阈值和重设历史峰值时所需的配置权限。
• 读取历史统计数据时所需的登录权限和 Enterprise 许可证。
使用 Web 界面监测 CPU、内存和 I/O 模块的性能指标
要监测 CPU、内存和 I/O 模块的性能指标，请在 iDRAC Web 界面中转至概览 → 硬件。硬件概览页面将显示
以下内容：
• 硬件部分 - 单击所需的链接可查看组件的运行状况。
• 系统性能部分 - 在图形视图中显示 CPU、内存和 I/O 利用率指标和系统级 CUPS 指标的当前读数及警告读
数。
• 系统性能历史数据部分：
– 提供 CPU、内存、IO 利用率和系统级 CUPS 指标的统计数据。如果主机系统已关闭电源，则图形将显
示低于 0% 的关闭电源线。
– 可以重设特定传感器的峰值利用率。为此，可单击重设历史峰值。必须具有配置权限才能重设峰值。
• 性能指标部分：
– 显示状态和当前读数
– 显示或指定警告阈值利用率限值。您必须具有服务器配置权限才能设置此阈值。
有关所显示的属性的信息，请参阅 iDRAC Online Help（iDRAC 联机帮助）。
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