User Manual

6-37
Le test ci-dessus indique que la différence de durée n’est pas significative, la différence de
température est significative et que l’interaction des deux est hautement significative.
u Exemple de saisie
u Résultats
6. Intervalle de confiance
Important !
• Les calculs d’intervalle de confiance ne peuvent être effectués sur la GRAPH25+ E II.
Un intervalle de confiance est une plage (intervalle) contenant une valeur statistique, en
général la moyenne d’une population.
Un intervalle trop large ne permet pas de bien situer la valeur (vraie valeur) de la population.
Un intervalle trop étroit, par contre, limite la valeur de la population et ne permet pas d’obtenir
des résultats toujours fiables. Les niveaux de confiance les plus souvent utilisés sont de
95% et 99%. L’élévation du niveau de confiance élargit l’intervalle de confiance tandis que
l’abaissement du niveau de confiance restreint le niveau de confiance, mais augmente les
risques de négliger la valeur de la population. Avec un intervalle de 95% par exemple, la
valeur de la population n’est pas incluse dans les intervalles résultants dans 5% des cas.
Quand vous voulez effectuer une enquête et vérifier ensuite les données à l’aide des tests t
et
Z, vous devez aussi tenir compte de la taille de l’échantillon, de la largeur de l’intervalle de
confiance et du niveau de confiance. Le niveau de confiance change selon l’application.
L’intervalle Z à 1 échantillon calcule l’intervalle de confiance quand l’écart-type d’une
population est connu.