User Manual
Table Of Contents
- Contenu
- Familiarisation — A lire en premier!
- Chapitre 1 Opérations de base
- Chapitre 2 Calculs manuels
- 1. Calculs de base
- 2. Fonctions spéciales
- 3. Spécification de l’unité d’angle et du format d’affichage
- 4. Calculs de fonctions
- 5. Calculs numériques
- 6. Calculs avec nombres complexes
- 7. Calculs binaire, octal, décimal et hexadécimal avec entiers
- 8. Calculs matriciels
- 9. Calculs vectoriels
- 10. Calculs de conversion métrique
- Chapitre 3 Listes
- Chapitre 4 Calcul d’équations
- Chapitre 5 Représentation graphique de fonctions
- 1. Exemples de graphes
- 2. Contrôle des paramètres apparaissant sur un écran graphique
- 3. Tracé d’un graphe
- 4. Stockage d’un graphe dans la mémoire d’images
- 5. Tracé de deux graphes sur le même écran
- 6. Représentation graphique manuelle
- 7. Utilisation de tables
- 8. Représentation graphique dynamique
- 9. Représentation graphique d’une formule de récurrence
- 10. Tracé du graphe d’une section conique
- 11. Changement de l’aspect d’un graphe
- 12. Analyse de fonctions
- Chapitre 6 Graphes et calculs statistiques
- 1. Avant d’effectuer des calculs statistiques
- 2. Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable unique
- 3. Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double
- 4. Exécution de calculs statistiques
- 5. Tests
- 6. Intervalle de confiance
- 7. Lois de probabilité
- 8. Termes des tests d’entrée et sortie, intervalle de confiance et loi de probabilité
- 9. Formule statistique
- Chapitre 7 Calculs financiers
- 1. Avant d’effectuer des calculs financiers
- 2. Intérêt simple
- 3. Intérêt composé
- 4. Cash-flow (Évaluation d’investissement)
- 5. Amortissement
- 6. Conversion de taux d’intérêt
- 7. Coût, prix de vente, marge
- 8. Calculs de jours/date
- 9. Dépréciation
- 10. Calculs d’obligations
- 11. Calculs financiers en utilisant des fonctions
- Chapitre 8 Programmation
- 1. Étapes élémentaires de la programmation
- 2. Touches de fonction du mode PROGR (ou PRGM)
- 3. Édition du contenu d’un programme
- 4. Gestion de fichiers
- 5. Guide des commandes
- 6. Utilisation des fonctions de la calculatrice dans un programme
- 7. Liste des commandes du mode PROGR (ou PRGM)
- 8. Tableau de conversion des commandes spéciales de la calculatrice scientifique CASIO <=> Texte
- 9. Bibliothèque de programmes
- Chapitre 9 Feuille de Calcul
- Chapitre 10 L’eActivity
- Chapitre 11 Gestionnaire de la mémoire
- Chapitre 12 Menu de réglages du système
- Chapitre 13 Communication de données
- Chapitre 14 PYTHON
- 1. Aperçu du mode PYTHON
- 2. Menu de fonctions de PYTHON
- 3. Saisie de texte et de commandes
- 4. Utilisation du SHELL
- 5. Utilisation des fonctions de tracé (module casioplot)
- 6. Modification d’un fichier py
- 7. Gestion de dossiers (recherche et suppression de fichiers)
- 8. Compatibilité de fichier
- 9. Exemples de scripts
- Chapitre 15 Probabilités
- Appendice
- Mode Examen
- E-CON3 Application (English) (GRAPH35+ E II)
- 1 E-CON3 Overview
- 2 Using the Setup Wizard
- 3 Using Advanced Setup
- 4 Using a Custom Probe
- 5 Using the MULTIMETER Mode
- 6 Using Setup Memory
- 7 Using Program Converter
- 8 Starting a Sampling Operation
- 9 Using Sample Data Memory
- 10 Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 11 Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 12 Calling E-CON3 Functions from an eActivity
6-21
k Calcul de probabilités d’une loi normale
Vous pouvez calculer les probabilités d’une loi normale pour des statistiques à variable unique
avec le mode EXE • MAT (ou RUN).
Appuyez sur K6(g)3(PROB) (2(PROB) dans la GRAPH25+ E
II) 6(g) pour
afficher un menu de fonctions contenant les paramètres suivants.
• { P( } / { Q( } / { R( } ... calcul de la valeur {P(
t )}/{Q( t )}/{R( t )} avec la loi normale centrée réduite
• {
t ( } ... {calcul de la valeur t ( x ) de la variante réduite}
• La probabilité normale P(
t ), Q( t ) et R(t), et la variante réduite t (x) sont calculées à l’aide des
formules suivantes.
Loi de probabilité normale standard
Exemple Le tableau suivant indique le résultat de la mesure de 20 étudiants.
Déterminer quel pourcentage d’étudiants a entre 160,5 cm et 175,5 cm et
dans quel percentile rentre l’étudiant de 175,5cm.
Classement
Grandeur
(cm)
Effectif des
données
1 158,5 1
2 160,5 1
3 163,3 2
4 167,5 2
5 170,2 3
P
(
t
)Q
(
t
)R
(
t
)
tt t
00 0
σ
x
Classement
Grandeur
(cm)
Effectif des
données
6 173,3 4
7 175,5 2
8 178,6 2
9 180,4 2
10 186,7 1
1. Depuis le menu principal, accédez au mode STAT .
2. Introduisez les grandeurs dans la liste 1 et la effectif dans la liste 2.
3. Effectuer des calculs statistiques à variable unique.
Vous pouvez obtenir la variante réduite immédiatement après avoir effectué des calculs
statistiques à variable unique seulement.
2 (CALC)6(RÉGL)*
1 (LIST)b w
c 2 (LIST)c w!J (QUIT)
2 (CALC)1 (1VAR)
* GRAPH25+ E
II : 6(SET)