User Manual

6-13
k Graphe Méd-Méd
Si vous prévoyez un certain nombre de valeurs extrêmes, utilisez un graphe Méd-Méd au lieu
de la méthode des moindres carrés. Ceci est similaire à la régression linéaire, mais minimise
les effets des valeurs extrêmes.
1(CALC)3(Méd (ou Med))
6(TRAC)*
* GRAPH25+ E
II : 6(DRAW)
Voici la formule du modèle de graphe Méd-Méd.
y = ax + b
a
..............pente de la droite de graphe Méd-Méd
b ..............intersection de y (ordonnée à l’origine) de graphe Méd-Méd
k Graphe de régression quadratique/cubique/quartique
Un graphe de régression quadratique/cubique/quartique représente un graphe d’ajustement
du diagramme de corrélation. Il utilise la méthode des moindres carrés pour tracer une courbe
d’ajustement, il est représenté par la formule de régression quadratique/cubique/quartique.
Ex. Régression quadratique
1(CALC)4(X^2)
6(TRAC)*
* GRAPH25+ E
II : 6(DRAW)
Régression quadratique
formule du modèle ...........
y = ax
2
+ bx + c
a
..........coefficient du terme de second degré
b ..........coefficient du terme de premier degré
c ..........terme constant de la régression (intersection de y)
Régression cubique
formule du modèle ...........
y = ax
3
+ bx
2
+ cx + d
a
..........coefficient du terme de troisième degré
b ..........coefficient du terme de second degré
c ..........coefficient du terme de premier degré
d ..........terme constant de la régression (intersection de y)
Régression quartique
formule du modèle ...........
y = ax
4
+ bx
3
+ cx
2
+ dx + e
a
..........coefficient du terme de quatrième degré
b ..........coefficient du terme de troisième degré
c ..........coefficient du terme de second degré
d ..........coefficient du terme de premier degré
e ..........terme constant de la régression (intersection de y)