Software Gebruiksaanwijzing

6-18
Nu kunt u de cursortoetsen f of c gebruiken om alle resultaten voor de kengetallen te
overlopen.
Voor verdere details in verband met de gebruikte symbolen, zie “Weergave van kengetallen
van statistische waarnemingen met één variabele” (pagina 6-7).
k Statistische berekeningen op waarnemingen met twee variabelen
Zoals in de voorgaande voorbeelden onder “Weergave van kengetallen van statistische
waarnemingen met één variabele” werd in de voorbeelden voor statistische berekeningen met
twee variabelen telkens eerst de grafiek getekend en daarna werden (indien gevraagd) de
resultaten van de statistische berekeningen weergegeven. Dit waren numerieke uitdrukkingen
die de resultaten nodig om de grafieken te tekenen, weergaven.
Om deze resultaten onmiddellijk te krijgen, drukt u op
2(CALC) 2(2VAR).
Nu kunt u de cursortoetsen f of c gebruiken om alle resultaten voor de kengetallen te
overlopen.
Voor verdere details in verband met de gebruikte symbolen, zie “Weergave van kengetallen
van statistische waarnemingen met twee variabelen” (pagina 6-16).
k Regressieberekeningen
In de voorbeelden onder “Lineaire regressie ten opzichte van het gemiddelde” tot “Logistieke
regressie”, werden de resultaten van de regressieberekeningen gekregen na het tekenen van
de grafiek. Hier wordt elke coëfficiëntwaarde van de regressielijn of regressiekromme als getal
uitgedrukt.
U kunt dezelfde uitdrukking rechtstreeks vastleggen in het invoerscherm.
Druk op 2(CALC) 3(REG) om het volgende submenu te openen:
• { ax + b } / { a + bx } / { Med } / { X^2 } / { X^3 } / { X^4 } / { Log } / { ae ^ bx } / { ab ^ x } / { Pwr } / { Sin } / { Lgst } ...
{lineaire regressie ( ax + b form)}/{lineaire regressie ( a + bx form)} / {lineaire regressie
ten opzichte van de mediaan}/{tweedegraads regressie}/{derdegraads regressie}/
{vierdegraads regressie}/{logaritmische regressie}/{exponentiele regressie ( ae
bx
form)}/{exponentiele regressie ( ab
x
form)}/{machtsregressie}/{sinusvormige regressie}/
{logistieke regressie} parameters
Voorbeeld Geef de resultaten weer van regressieberekeningen voor statistische
waarnemingen met één variabele
2(CALC) 3(REG) 1(X) 1(
ax + b )