Mode d'emploi

20050301
• Régression linéaire ...
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (ax i + b))
2
• Régression quadratique ...
M
Se =
Σ
1
n – 3
i=1
n
(yi – (axi + bxi+ c))
2
2
• Régression cubique ...
MSe =
Σ
1
n – 4
i=1
n
(y i – (ax i
3
+ bx i + cx i +d ))
2
2
• Régression quartique ...
MSe =
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi + dxi + e))
2
2
• Régression logarithmique ...
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + b ln xi ))
2
• Régression exponentielle ...
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + bxi ))
2
• Régression de puissance ...
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y i – (ln a + b ln x i ))
2
• Régression sinusoïdale ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (a sin (bx i + c) + d ))
2
• Régression logistique ...
M
Se =
Σ
1
n – 2 1 + ae
-bx
i
C
i=1
n
y i –
2
uu
uu
u Calcul de la valeur estimée pour les graphes de régression
Le mode STAT comprend aussi une fonction Y-CAL qui utilise la régression pour calculer la
valeur estimée de y pour une valeur x particulière après la représentation graphique d’une
régression statistique à variable double.
Pour utiliser la fonction Y-CAL procédez de la façon suivante.
1. Après avoir tracé un graphe de régression, appuyez sur !5(G-SLV)1(Y-CAL)
pour accéder au mode de sélection de graphe, puis appuyez sur w.
Si plusieurs graphes sont affichés, utilisez f et c pour sélectionner le graphe
souhaité, puis appuyez sur w.
• La boîte de dialogue de saisie de la valeur x apparaît.
6-4-4
Exécution de calculs statistiques