User manual - GRAPH35_65
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uu
uu
uAnalyse de variance (ANOVA)
ANOVA vérifie l'hypothèse selon laquelle les moyennes des populations des
échantillons sont toutes égales quand il y a plusieurs échantillons.
MS
MSe
F =
SS
Fdf
MS =
SSe
Edf
MSe =
SS
=
Σ
ni (oi – o)
2
i=1
k
SSe
=
Σ
(n
i
– 1)x
i
σ
n–1
2
i=1
k
Fdf
= k – 1
Edf
=
Σ
(n
i
– 1)
i=1
k
Effectuez l'opération de touches à partir de la liste de données statistiques.
3(TEST)
5(ANOV)
La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listes
est la suivante.
How Many ...... nombre d'échantillons
List1 ................ liste dont vous voulez utiliser le contenu comme données
d'échantillon 1
List2 ................ liste dont vous voulez utiliser le contenu comme données
d'échantillon 2
Execute .......... exécution d'un calcul
Une valeur de 2 à 6 peut être désignée dans la ligne How Many et 6 échantillons
au maximum peuvent être utilisés.
Exemple Effectuer un test ANOVA unidirectionnel (analyse de variance)
quand trois listes de données sont entrées
Dans cet exemple, nous allons effectuer l'analyse de variance
pour la liste de données 1 = {6, 7, 8, 6, 7}, la liste 2 = {0, 3, 4, 3,
5, 4, 7} et la liste 3 = {4, 5, 4, 6, 6, 7}.
k : nombre de populations
oi :moyenne de chaque liste
xi
σ
n-1 : écart-type de chaque liste
ni : taille de chaque liste
o :moyenne de toutes les listes
F : valeur F
MS : carrés des moyennes des facteurs
MSe : carrés des moyennes des erreurs
SS : somme des carrés des facteurs
SSe : somme des carrés des erreurs
Fdf : degrés de liberté du facteur
Edf : degrés de liberté de l’erreur
18 - 6 Tests