Operation Manual

20050301
• Lineaire regressie ten opzichte van het gemiddelde ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (ax i + b))
2
• Tweedegraadsregressie ...
MSe =
Σ
1
n – 3
i=1
n
(yi – (axi + bxi+ c))
2
2
• Derdegraadsregressie ...
MSe =
Σ
1
n – 4
i=1
n
(y i – (ax i
3
+ bx i + cx i +d ))
2
2
• Vierdegraadsregressie ...
MSe =
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi + dxi + e))
2
2
• Logaritmische regressie ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + b ln xi ))
2
• Exponentiële regressie ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y i – (ln a + bx i ))
2
• Machtsregressie ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y i – (ln a + b ln x i ))
2
• Sinusvormige regressie ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (a sin (bx i + c) + d ))
2
• Logistieke regressie ...
MSe =
Σ
1
n – 2 1 + ae
-bx
i
C
i=1
n
yi –
2
uu
uu
u Berekening van geschatte waarden voor regressiegrafieken
In de modus STAT kunt u met de functie Y-CAL de geschatte y-waarde berekenen voor een
specifieke x-waarde na het tekenen van de regressiegrafiek voor de statistische
waarnemingen met twee
variabelen.
Hier volgt de algemene werkwijze voor het gebruik van de functie Y-CAL.
1. Druk na het tekenen van een regressiegrafiek op !5 (G-SLV) 1 (Y-CAL) om de
modus voor het kiezen van de grafiek op te roepen, en druk daarna op w.
Als meerdere grafieken op het scherm staan, gebruikt u f en c om de gewenste
grafiek te selecteren, en drukt u vervolgens op w.
•Er wordt een dialoogvenster geopend waar u de x-waarde kunt invoeren.
6-4-4
Statistische berekeningen