Operation Manual

20050401
• 1(CALC) ... Führt die Berechnung aus.
• 6(DRAW) ... Zeichnet die Test-Grafik zum Testergebnis.
u u u u u
Beispiel Gegeben ist die Stichprobe {12,5, 11,6, 10,8, 12,8, 11,4} = List 1 (aus einer
normalverteilten Grundgesamtheit mit σ =1,30 ) vom Umfang n = 5. Zu be-
rechnen sind die statistischen Kennzahlen
oo
oo
o und x σ n -1 , sowie die Testgröße
z (unter der Nullhypothese H o : µ = µ o mit µ o =11,4, H A : µ
GG
GG
G µ o , ) und die
kritische Irrtumswahrscheinlichkeit p. Kann die Nullhypothese auf Grundlage
der vorliegenden Stichprobe abgelehnt werden (Irrtumswahrscheinlichkeit α =
0,05) ?
Berechnungsergebnis-Ausgabebildschirm für 1(CALC) bzw. 6(DRAW)
µ G11.4 ........................ Art der Alternativhypothese (zweiseitiger kritischer Bereich)
z .................................. berechnete z-Testgröße
p .................................. p-Wert: p = P (-| z | ) + R (| z | ) (kritische Irrtumswahrscheinlichkeit),
vgl. S. 6-4-7.
o .................................. empirischer Stichproben-Mittelwert
x σ n-1 ............................. empirische Stichproben-Standardabweichung
(Angezeigt nur für Datenlistenvorgabe (Data: List)).
n .................................. Stichprobenumfang
• Für Einzelheiten über die Funktionstasten 1(Z) und 2(P) der Grafikanzeige,
siehe „Gemeinsame Funktionen der Z -Tests“ auf Seite 6-5-2.
Entscheidungsregel zum durchgeführten Test:
Für eine vorgegebene Irrtumswahrscheinlichkeit α (Signifikanzniveau α ) wird bei p< α die
Nullhypothese abgelehnt (Testgröße im kritischen Bereich) und bei p≥ α kein Einwand gegen
die Nullhypothese erhoben (Testgröße nicht im kritischen Bereich). In diesem Beispiel gilt p≥ α ,
d.h. es besteht kein Einwand gegen die Nullhypothese.
# [Save Res] speichert die µ -Bedingung in Zeile
2 (Art der Alternativhypothese) nicht ab.
6-5-4
Statistische Testverfahren