Operation Manual

20050301
6-5 Tests
De Z-test voorziet in een variatie van standaardtests. Zij laten toe te controleren of de
steekproef met de nodige precisie de populatie vertegenwoordigt als de standaardafwijking
van de populatie (bijvoorbeeld de totale bevolking van een land) gekend is, rekening
houdend met vorige tests. De Z-test wordt gebruikt voor marktstudies en voor herhaalde
opiniepeilingen.
1-Sample Z Test: een test om het gemiddelde van een populatie met gekende
standaardafwijking te verifiëren.
2-Sample Z Test: een test om de gemiddelden van twee populaties met gekende
standaardafwijking te vergelijken.
1-Prop Z Test: een test op een groep van treffers uit een populatie.
2-Prop Z Test: een test om de groepen van treffers uit twee populaties te vergelijken.
De t-test gebruikt de omvang van de steekproef om gegevens te krijgen en de hypothese te
testen volgens dewelke de steekproef een deel is van een bepaalde populatie.
De omgekeerde hypothese van de bewezen hypothese wordt nulhypothese genoemd, terwijl
de bewezen hypothese alternatieve hypothese wordt genoemd. De t-test wordt normaal
toegepast om de nulhypothese te verifiëren. Daarna kan men besluiten ofwel de
nulhypothese ofwel de alternatieve hypothese te aanvaarden.
1-Sample t Test verifieert de hypothese gebaseerd op één steekproef uit een populatie.
2-Sample t Test verifieert de hypothese gebaseerd op twee steekproeven uit dezelfde
populatie.
LinearReg t Test berekent een lineaire regressie voor de ingevoerde gegevens.
χ
2
Test verifieert de hypothesen die betrekking hebben op groepen van steekproeven
inbegrepen in een bepaald aantal van onafhankelijke groepen. In principe genereert deze
test een tweedimensionale tabel met twee categorische variabelen (zoals ja en neen), en
evalueert de onafhankelijkheid van deze variabelen. Deze test kan bijvoorbeeld gebruikt
worden om de relatie te evalueren die er wel of niet is tussen de betrokkenheid van een
bestuurder bij een ongeval op de weg en zijn kennis van de wegcode.
2-Sample F Test verifieert de hypothese volgens welke voorwaarde het resultaat van een
populatie zal veranderen als in de steekproef, die samengesteld is uit meerdere factoren,
één of meer van die factoren worden geschrapt. Deze test kan bijvoorbeeld gebruikt worden
om het kankerverwekkend effect te onderzoeken van verschillende verdachte factoren, zoals
tabak, alcohol, vitaminegebrek, koffie, te weinig beweging, slechte gewoontes, etc.
ANOVA verifieert de hypothese volgens welke voorwaarde de gemiddelden van de
populaties van steekproeven gelijk zijn als er meerdere steekproeven bestaan. Deze test kan
bijvoorbeeld gebruikt worden om te onderzoeken of verschillende combinaties van
materialen wel of geen effect hebben op de kwaliteit en de duurzaamheid van een product.
One-Way ANOVA is een eendimensionale variantieanalyse met één onafhankelijk en één
afhankelijke variabele.
Two-Way ANOVA is een tweedimensionale variantieanalyse met twee onafhankelijke
variabelen en één afhankelijke variabele.
6-5-1
Tests
20050301