Operation Manual

20050301
k Logaritmische regressie
Dit regressiemodel geeft y als logaritmische kromme van het voorschrift x. De
standaardformule voor een logaritmische regressie is y = a + b × In x, dus als X = In x, komt
de formule overeen met de lineaire regressie y = a + bX.
1(CALC)6(g)2(Log)
6(DRAW)
Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
y = a + b
•
ln x
a .............
regressieconstante (afgesneden stuk op de Y-as)
b ............. regressiecoëfficiënt
r .............. correlatiecoëfficiënt
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe ........ gemiddelde kwadraten van de fouten
k Exponentiële regressie
Dit regressiemodel geeft y als verhouding van het exponentiële voorschrift van x. De
standaardformule voor een exponentiële regressie is y = a × e
bx
, dus als we de logaritmen
van beide kanten nemen, krijgen we In y = In a + bx. Stel dat Y = In y, en A = In a, dan komt
de formule overeen met de lineaire regressie Y = A + bx.
1(CALC)6(g)3(Exp)
6(DRAW)
Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
y = a
•
e
bx
a ............. regressiecoëfficiënt
b ............. regressieconstante (afgesneden stuk op de Y-as)
r ............. correlatiecoëfficiënt
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe ........ gemiddelde kwadraten van de fouten
6-3-8
Grafieken en berekeningen in verband met statistische waarnemingen met twee variabelen