Operation Manual

20050301
kk
kk
k Tweede-, derde- en vierdegraadsregressie
Dit regressiemodel levert een tweede-, derde- of vierdegraadskromme op die de
beeldpunten van het spreidingsdiagram zo dicht mogelijk benadert. Dit model gebruikt de
methode van de kleinste kwadraten om een kromme te tekenen die de beeldpunten zo dicht
mogelijk benadert. Hier volgt de formule voor dit regressiemodel:
Voorbeeld Tweedegraadsregressie
1(CALC)4(X^2)
6(DRAW)
Tweedegraadsregressie
Formule ............... y = ax
2
+ bx + c
a .............
regressiecoëfficiënt van de tweede graad
b ............. regressiecoëfficiënt van de eerste graad
c ............. regressieconstante (afgesneden stuk op de y-as)
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe ........ gemiddelde kwadraten van de fouten
Derdegraadsregressie
Formule ............... y = ax
3
+ bx
2
+ cx + d
a .............
regressiecoëfficiënt van de derde graad
b ............. regressiecoëfficiënt van de tweede graad
c ............. regressiecoëfficiënt van de eerste graad
d ............. regressieconstante (afgesneden stuk op de y-as)
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe ........ gemiddelde kwadraten van de fouten
Vierdegraadsregressie
Formule ............... y = ax
4
+ bx
3
+ cx
2
+ dx + e
a .............
regressiecoëfficiënt van de vierde graad
b ............. regressiecoëfficiënt van de derde graad
c ............. regressiecoëfficiënt van de tweede graad
d ............. regressiecoëfficiënt van de eerste graad
e ............. regressieconstante (afgesneden stuk op de y-as)
r
2
............ bepalingscoëfficiënt
MSe ........ gemiddelde kwadraten van de fouten
6-3-7
Grafieken en berekeningen in verband met statistische waarnemingen met twee variabelen