User Manual
Table Of Contents
- 目录
- 介绍 — 请首先阅读这一部分!
- 第1章 基本操作
- 第2章 手动计算
- 第3章 列表功能
- 第4章 方程计算
- 第5章 绘图
- 第6章 统计图形与计算
- 第7章 财务计算
- 第8章 编程
- 第9章 数据表格
- 第10章 eActivity
- 第11章 存储器管理器
- 第12章 系统管理器
- 第13章 数据通信
- 第14章 几何
- 第15章 教学探索
- 第16章 3D图形函数
- 第17 章 Python(仅限fx-CG50)
- 第18章 分布(仅限fx-CG50)
- 附录
- 考试模式
- E-CON4 Application (English)
- 1. E-CON4 Mode Overview
- 2. Sampling Screen
- 3. Auto Sensor Detection (CLAB Only)
- 4. Selecting a Sensor
- 5. Configuring the Sampling Setup
- 6. Performing Auto Sensor Calibration and Zero Adjustment
- 7. Using a Custom Probe
- 8. Using Setup Memory
- 9. Starting a Sampling Operation
- 10. Using Sample Data Memory
- 11. Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 12. Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 13. Calling E-CON4 Functions from an eActivity
6-72
k 分布(离散)
分布 概率
二项分布
p(x) =
nCxp
x
(1–p)
n – x
(x = 0, 1, ·······, n)
n :试验次数
泊松分布
(x = 0, 1, 2, ···)
p(x) =
x!
e
–
λ
λ
×
x
λ
:平均值(
λ
> 0)
几何分布
p(x)
= p(1– p)
x – 1
(x = 1, 2, 3, ···)
超几何分布
p(x) =
MCx × N – MCn – x
N
Cn
n :总体样本中的试验次数(0 n 整数)
M :总体样本中的成功次数(0 M 整数)
N :总体样本大小( n N, M N 整数)
分布
累积分布
反向累积分布
二项分布
p =
Σ
p(x)
x=Lower
Upper
p H
Σ
p(x)
x=0
X
泊松分布
几何分布
p =
Σ
p(x)
x=Lower
Upper
p H
Σ
p(x)
x=1
X
超几何分布
p =
Σ
p(x)
x=Lower
Upper
p H
Σ
p(x)
x=0
X










