User Manual

6-50
Di seguito sono mostrate le voci di dati parametrici che differiscono dalla specificazione dei
dati della lista.
Esempio di output dei risultati di calcolo
u 2-Sample t Interval
2-Sample t Interval calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra due medie di
popolazione quando entrambe le deviazioni standard della popolazione sono un dato
sconosciuto. L’intervallo t è applicato alla distribuzione t .
Eseguire le seguenti combinazioni di tasti dall’editor della lista.
4(INTR)
2(t)
2(2-SAMPLE)
7. Distribuzione
Esistono vari tipi diversi di distribuzione, ma il più conosciuto è la “distribuzione normale”,
che è fondamentale quando si eseguono calcoli statistici. La distribuzione normale è una
distribuzione simmetrica che ha il suo centro negli eventi più rilevanti dei dati della media
(frequenza più alta), con una frequenza decrescente man mano che ci si allontana dal centro.
Si utilizzano anche la distribuzione di Poisson, la distribuzione geometrica e altre forme di
distribuzione, in funzione del tipo di dati.
Alcune tendenze possono essere determinate una volta determinata la forma della
distribuzione. È possibile calcolare la probabilità dei dati presi da una distribuzione che siano
inferiori a un dato valore specificato.
Ad esempio, la distribuzione può essere utilizzata per calcolare il tasso di rendimento
associato alla produzione di un dato bene. Una volta che il valore è stato stabilito come
criterio, è possibile calcolare la probabilità normale stimando la percentuale dei beni prodotti
che soddisfano tale criterio. Al contrario, viene stabilito un obiettivo di percentuale di successi
(ad esempio, 80%) come ipotesi, e la distribuzione normale è utilizzata per stimare la
proporzione dei beni prodotti che raggiungeranno questo valore.