User Manual

6-25
u Calcolo del coefficiente di correlazione (r), del coefficiente di
determinazione (r
2
) e dell’errore quadrato medio (MSe)
Dopo i parametri della formula di regressione sulla schermata dei risultati del calcolo
di regressione, sul display vengono visualizzati anche i seguenti parametri. I parametri
visualizzati dipendono dalla formula di regressione.
Coefficiente di correlazione (r)
Viene visualizzato quanto segue: calcolo di regressione lineare, regressione logaritmica,
regressione esponenziale o regressione di potenza.
Coefficiente di determinazione (r
2
)
Viene visualizzato quanto segue: calcolo di regressione lineare, regressione quadratica,
regressione cubica, regressione quartica, regressione logaritmica, regressione esponenziale o
regressione di potenza.
Errore quadrato medio (MSe)
Viene visualizzato qualsiasi calcolo di regressione, ad eccezione di Med-Med.
A seconda del tipo di calcolo di regressione, si ottiene l’errore quadrato medio (MSe) con le
seguenti formule.
• Regressione lineare (
ax + b ) ..........
(
a + bx ) ..........
• Regressione quadratica .................
• Regressione cubica ........................
• Regressione quartica .....................
• Regressione logaritmica .................
• Regressione esponenziale (
a · e
bx
)...
(
a · b
x
) ....
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (ax i + b))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + bxi))
2
M
Se =
Σ
1
n – 3
i=1
n
(y i – (ax i + bx i + c))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 4
i=1
n
(y i – (ax i
3
+ bx i + cx i + d ))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi + dxi + e))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (a + b ln x i ))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y i – (ln a + bx i ))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + (ln b) · xi ))
2