User Manual

6-19
k Logaritminen regressiokuvaaja
Logaritminen regressio kuvaa y :n arvoa x :n logaritmisena funktiona. Logaritmisen
regression tavallinen kaava on y = a + b × ln x , joten jos X = ln x , kaava vastaa lineaarista
regressiokaavaa y = a + b X.
1(CALC) 6( g) 2(Log)
6(DRAW)
Seuraava on logaritmisen regressiomallin kaava.
y = a + b ·ln x
a ..............regression vakiotermi
b ..............regressiokerroin
k Eksponentiaalinen regressiokuvaaja
Eksponentiaalinen regressio kuvaa y :n arvoa suhteessa x :n eksponentiaaliseen funktioon.
Eksponentiaalisen regression yleinen kaava on
y = a × e
bx
, joten jos määritämme molempien
puolien logaritmit, saamme ln
y = ln a + bx . Jos seuraavaksi määritämme, että Y = ln y ja A =
ln
a , kaava vastaa lineaarisen regression kaavaa Y = A + bx .
1(CALC) 6( g) 3(EXP)
1(ae
bx
) tai 2(ab
x
)
6(DRAW)
Seuraava on eksponentiaalisen regressiomallin kaava.
y = a · e
bx
a ..............regressiokerroin
b ..............regression vakiotermi
y = a · b
x
a ..............regression vakiotermi
b ..............regressiokerroin