User Manual
Table Of Contents
- Innehåll
- Komma igång — Läs det här först!
- Kapitel 1 Grundläggande funktioner
- Kapitel 2 Manuella beräkningar
- 1. Grundläggande beräkningar
- 2. Specialfunktioner
- 3. Ange vinkelenhet och visningsformat
- 4. Funktionsberäkningar
- 5. Numeriska beräkningar
- 6. Beräkningar med komplexa tal
- 7. Beräkningar med binär, oktal, decimal och hexadecimal heltalsaritmetik
- 8. Matrisberäkningar
- 9. Vektorberäkningar
- 10. Beräkning av meterkonvertering
- Kapitel 3 Listfunktionen
- Kapitel 4 Ekvationer
- Kapitel 5 Grafritning
- 1. Exempelgrafer
- 2. Kontrollera vad som visas på en grafskärm
- 3. Rita en graf
- 4. Spara och hämta grafskärminnehåll
- 5. Rita två grafer på samma skärm
- 6. Manuella grafer
- 7. Använda tabeller
- 8. Modifiera en graf
- 9. Dynamiska grafer
- 10. Grafer och rekursionsformler
- 11. Rita en graf över ett kägelsnitt
- 12. Rita punkter, linjer och text på grafskärmen (Sketch)
- 13. Funktionsanalys
- Kapitel 6 Statistikgrafer och beräkningar
- 1. Innan du utför statistikberäkningar
- 2. Beräkna och rita graf för statistiska data för en variabel
- 3. Beräkna och rita statistisk data för variabelpar (kurvpassning)
- 4. Utföra statstikberäkningar
- 5. Tester
- 6. Konfidensintervall
- 7. Fördelning
- 8. Inmatnings- och utmatningstermer för test, konfidensintervall och fördelning
- 9. Statistikformel
- Kapitel 7 Ekonomiska beräkningar
- Kapitel 8 Programmering
- 1. Grundläggande programmering
- 2. Funktionstangenter i läget Program
- 3. Redigera programinnehåll
- 4. Filhantering
- 5. Kommandoreferens
- 6. Använda räknarfunktioner i program
- 7. Kommandon i läget Program
- 8. Särskilda kommandon för CASIO-räknare för funktionsvärden <=> textkonverteringstabell
- 9. Programbibliotek
- Kapitel 9 Kalkylblad
- Kapitel 10 eActivity
- Kapitel 11 Minneshanterare
- Kapitel 12 Systemhanterare
- Kapitel 13 Datakommunikation
- Kapitel 14 Geometri
- Kapitel 15 Picture Plot
- Kapitel 16 3D-graffunktion
- Kapitel 17 Python (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Kapitel 18 Fördelning (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Funktionstangenter i läget Bilaga
- Examinationslägen
- E-CON4 Application (English)
- 1. E-CON4 Mode Overview
- 2. Sampling Screen
- 3. Auto Sensor Detection (CLAB Only)
- 4. Selecting a Sensor
- 5. Configuring the Sampling Setup
- 6. Performing Auto Sensor Calibration and Zero Adjustment
- 7. Using a Custom Probe
- 8. Using Setup Memory
- 9. Starting a Sampling Operation
- 10. Using Sample Data Memory
- 11. Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 12. Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 13. Calling E-CON4 Functions from an eActivity
6-64
Viktigt!
När du utför beräkningen invers geometrisk kumulativ fördelning, använder räknaren det
specificerade Area-värdet och värdet som är ett mindre än Area-värdets minsta antal
signifikanta siffror ( `Area-värde) för att beräkna det minimala antalet försöksvärden.
Resultaten tilldelas systemvariablerna
x Inv (beräkningsresultat med Area) och `x Inv
(beräkningsresultat med `Area). Räknaren visar alltid
x Inv-värdet. När värdena x Inv och
`
x Inv är olika, visas meddelandet med båda värden.
Beräkningsresultaten av invers geometrisk kumulativ fördelning är heltal. Exaktheten kan
minskas när Area-värdet har minst 10 siffror. Notera att även en liten skillnad i beräkningens
exakthet påverkar beräkningsresultaten. Om ett varningsmeddelande visas måste du
kontrollera de värden som visas.
k Hypergeometrisk fördelning
• Hypergeometrisk sannolikhet 5(DIST) 6( g) 3(HYPRGEO) 1(Hpd)
Hypergeometrisk sannolikhet beräknar sammolikheten
vid ett specifikt
x -värde eller varje listelement och numret
på försöket på vilket den första framgången sker, för
den hypergeometriska fördelningen med en specificerad
framgångssannolikhet.
Utdataexempel för beräkningsresultat
När en lista är specificerad När variabel (
x ) är specificerad
• Det går inte att rita grafer för hypergeometrisk sannolikhet.
• Hypergeometrisk kumulativ fördelning
5(DIST) 6( g) 3(HYPRGEO) 2(Hcd)
Hypergeometrisk kumulativ fördelning bestämmer summan
av sannolikheter (kumulativ sannolikhet) som
x , i den
hypergeometrisk sannolikheten p ( x ), kommer att ligga inom
ett intervall som specificerats mellan värdet Lower och
värdet Upper.