User Manual
Table Of Contents
- Innehåll
- Komma igång — Läs det här först!
- Kapitel 1 Grundläggande funktioner
- Kapitel 2 Manuella beräkningar
- 1. Grundläggande beräkningar
- 2. Specialfunktioner
- 3. Ange vinkelenhet och visningsformat
- 4. Funktionsberäkningar
- 5. Numeriska beräkningar
- 6. Beräkningar med komplexa tal
- 7. Beräkningar med binär, oktal, decimal och hexadecimal heltalsaritmetik
- 8. Matrisberäkningar
- 9. Vektorberäkningar
- 10. Beräkning av meterkonvertering
- Kapitel 3 Listfunktionen
- Kapitel 4 Ekvationer
- Kapitel 5 Grafritning
- 1. Exempelgrafer
- 2. Kontrollera vad som visas på en grafskärm
- 3. Rita en graf
- 4. Spara och hämta grafskärminnehåll
- 5. Rita två grafer på samma skärm
- 6. Manuella grafer
- 7. Använda tabeller
- 8. Modifiera en graf
- 9. Dynamiska grafer
- 10. Grafer och rekursionsformler
- 11. Rita en graf över ett kägelsnitt
- 12. Rita punkter, linjer och text på grafskärmen (Sketch)
- 13. Funktionsanalys
- Kapitel 6 Statistikgrafer och beräkningar
- 1. Innan du utför statistikberäkningar
- 2. Beräkna och rita graf för statistiska data för en variabel
- 3. Beräkna och rita statistisk data för variabelpar (kurvpassning)
- 4. Utföra statstikberäkningar
- 5. Tester
- 6. Konfidensintervall
- 7. Fördelning
- 8. Inmatnings- och utmatningstermer för test, konfidensintervall och fördelning
- 9. Statistikformel
- Kapitel 7 Ekonomiska beräkningar
- Kapitel 8 Programmering
- 1. Grundläggande programmering
- 2. Funktionstangenter i läget Program
- 3. Redigera programinnehåll
- 4. Filhantering
- 5. Kommandoreferens
- 6. Använda räknarfunktioner i program
- 7. Kommandon i läget Program
- 8. Särskilda kommandon för CASIO-räknare för funktionsvärden <=> textkonverteringstabell
- 9. Programbibliotek
- Kapitel 9 Kalkylblad
- Kapitel 10 eActivity
- Kapitel 11 Minneshanterare
- Kapitel 12 Systemhanterare
- Kapitel 13 Datakommunikation
- Kapitel 14 Geometri
- Kapitel 15 Picture Plot
- Kapitel 16 3D-graffunktion
- Kapitel 17 Python (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Kapitel 18 Fördelning (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Funktionstangenter i läget Bilaga
- Examinationslägen
- E-CON4 Application (English)
- 1. E-CON4 Mode Overview
- 2. Sampling Screen
- 3. Auto Sensor Detection (CLAB Only)
- 4. Selecting a Sensor
- 5. Configuring the Sampling Setup
- 6. Performing Auto Sensor Calibration and Zero Adjustment
- 7. Using a Custom Probe
- 8. Using Setup Memory
- 9. Starting a Sampling Operation
- 10. Using Sample Data Memory
- 11. Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 12. Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 13. Calling E-CON4 Functions from an eActivity
6-26
• Potensregression ...........................
• Sinusregression ..............................
• Logistisk regression ........................
u Beräkning av uppskattat värde för regressionsgrafer
Läget Statistics innehåller även en Y-CAL-funktion som använder regression för att beräkna
det uppskattade y -värdet för ett visst x -värde efter en statisktisk regression med parade
variabler.
Nedan beskrivs den allmänna proceduren för att använda funktionen Y-CAL.
1. När du har ritat en regressionsgraf trycker du på !5(G-SOLVE) 1(Y-CAL) för att växla
till läget för att välja graf. Tryck sedan på w.
Om flera grafer visas på displayen använder du f och c för att markera den önskade
grafen och trycker sedan på w.
• Detta gör att en inmatningsruta för
x -värdet visas.
2. Mata in önskat värde för x och tryck sedan på w.
• Detta gör att koordinaterna för
x och y visas längst ned
på displayen och pekaren förflyttas till motsvarande
punkt på grafen.
• Pekaren visas inte om de beräknade koordinaterna inte
ligger inom visningsintervallet.
• Koordinaterna visas inte om ”Off” anges för alternativet
”Coord” på inställningsskärmen.
3. Om du trycker på v eller en nummertangent, visas inmatningsrutan för
x-värdet igen, så
att du kan utföra ytterligare en beräkning av det uppskattade värdet om du vill.
4. Avsluta beräkningen genom att trycka på J. Detta gör att koordinatvärdena och pekaren
försvinner från skärmen.
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y
i
– (ln a + b ln x
i
))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a sin (bxi + c) + d ))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2 1 + ae
–bx
i
C
i=1
n
y
i
–
2










