User Manual

6-50
Hieronder worden de items voor het specificeren van de parametergegevens weergegeven die
afwijken van de specificatie voor de lijstgegevens.
Voorbeeld berekeningsresultaat
u t -interval voor 2 steekproeven
2-Sample t Interval berekent het betrouwbaarheidsinterval voor het verschil tussen de
gemiddelden van twee populaties als beide standaardafwijkingen van de populaties onbekend
zijn. Het t -interval wordt toegepast op de t -kansverdeling.
Voer vanuit de List Editor de volgende bewerkingen uit.
4(INTR)
2(t)
2(2-SAMPLE)
7. Kansverdelingsfuncties
Er bestaat een heel gamma van kansverdelingsfuncties, maar de meest bekende is de
“normale kansverdeling”, die essentieel is bij statistisch rekenwerk. De normale kansverdeling
is een symmetrische kansverdeling gecentreerd rond de meest voorkomende gemiddelden
(de hoogste frequentie), en met een afnemende frequentie bij een grotere afstand tot het
centrum. De Poisson-kansverdeling, de geometrische kansverdeling en andere vormen van
kansverdeling worden ook toegepast. Dit is afhankelijk van het gegevenstype.
Bepaalde tendensen kunnen worden vastgesteld zodra de vorm van de kansverdeling
vaststaat. U kunt de kans berekenen of gegevens van een kansverdeling kleiner zijn dan een
bepaalde waarde.
Zo kan een kansverdeling bijvoorbeeld worden gebruikt om de rentabiliteit te berekenen bij het
maken van een product. Wanneer een waarde is vastgelegd als criterium, kunt u de normale
kansverdeling berekenen om te schatten welk percentage producten voldoet aan dit criterium.
Omgekeerd kunt u een succespercentage (bijvoorbeeld 80%) als hypothese instellen en een
normale kansverdeling gebruiken om te schatten welk deel van de producten zal voldoen.