User Manual

6-33
5. Testen
De Z Test voorziet in een reeks verschillende standaardtests. Zij maken het mogelijk om te
controleren of de steekproef de populatie correct vertegenwoordigt als de standaardafwijking
van de populatie (bijvoorbeeld de totale bevolking van een land) bekend is uit vorige tests. De
Z -test wordt gebruikt voor marktstudies en voor herhaalde opiniepeilingen.
1-Sample
Z Test : een test om het onbekende gemiddelde van een populatie te verifiëren bij
een bekende standaardafwijking.
2-Sample
Z Test : een test om de gemiddelden van twee populaties met bekende
standaardafwijkingen te vergelijken op basis van onafhankelijke steekproeven.
1-Prop
Z Test : een test om het onbekende aandeel van treffers te bepalen.
2-Prop
Z Test : een test om het aandeel van treffers uit twee populaties te vergelijken.
De t Test test de hypothese wanneer de standaardafwijking van de populatie onbekend is.
De omgekeerde hypothese van de bewezen hypothese wordt nulhypothese genoemd, terwijl
de bewezen hypothese alternatieve hypothese wordt genoemd. De t -test wordt normaal
toegepast om de nulhypothese te verifiëren. Daarna kan men besluiten ofwel de nulhypothese
ofwel de alternatieve hypothese te aanvaarden.
1-Sample
t Test : verifieert de hypothese voor één onbekend populatiegemiddelde wanneer de
standaardafwijking van de populatie onbekend is.
2-Sample
t Test : vergelijkt de populatiegemiddelden wanneer de standaardafwijkingen voor
de populatie onbekend zijn.
LinearReg
t Test : berekent de kracht van een lineaire koppeling voor de ingevoerde
gegevens.
Met de
χ
2
test wordt een aantal onafhankelijke groepen gemaakt en wordt een hypothese
getest, gerelateerd aan de waarschijnlijkheid dat steekproeven in elke groep worden
meegenomen.
De
χ
2
GOF test ( χ
2
eendimensionale Test) test of het waargenomen aantal
steekproefgegevens in een bepaalde verdeling pat. Deze wordt bijvoorbeeld gebruikt om
conformiteit te bepalen met een normaalverdeling of binomiale verdeling.
De
χ
2
tweedimensionale test genereert een tweedimensionale tabel met twee kwalitatieve
variabelen (zoals ja en nee), en evalueert de onafhankelijkheid van deze variabelen.
2-Sample F Test : deze test verifieert de hypothese volgens de verhouding tussen de variantie
van de steekproef. Deze test kan bijvoorbeeld gebruikt worden om het kankerverwekkend
effect te onderzoeken van verschillende verdachte factoren, zoals tabak, alcohol,
vitaminegebrek, koffie, te weinig beweging, slechte gewoontes, enzovoort
ANOVA verifieert de hypothese volgens welke voorwaarde de gemiddelden van de populaties
van steekproeven gelijk zijn als er meerdere steekproeven bestaan. Deze test kan bijvoorbeeld
gebruikt worden om te onderzoeken of verschillende combinaties van materialen wel of geen
effect hebben op de kwaliteit en de duurzaamheid van een product.
One-Way ANOVA is een eendimensionale variantieanalyse met één onafhankelijk en één
afhankelijke variabele.
Two-Way ANOVA is een tweedimensionale variantieanalyse met twee onafhankelijke
variabelen en één afhankelijke variabele.