User Manual

6-50
Nedan förklaras vad de alternativ för parameterdataspecifikation som skiljer sig från
listdataspecifikation betyder.
Utdataexempel för beräkningsresultat
u 2-Sample t Intervall
2-Sample t Intervall beräknar konfidensintervallet för skillnaden mellan två
populationsmedelvärden när standardavvikelsen för båda populationerna är okänd. Ett t -
intervall tillämpas på t -fördelningen.
Tryck på följande tangenter i listredigeraren.
4(INTR)
2(t)
2(2-SAMPLE)
7. Fördelning
Det finns en rad olika typer av fördelning, men den mest kända är ”normalfördelning”, som
är grundläggande för att utföra statistiska beräkningar. Normalfördelning är en symmetrisk
fördelning centrerad på de flesta förekomsterna av medelvärdesdata (den högsta frekvensen),
med avtagande frekvens i takt med att man rör sig från mitten. Poisson-fördelning, geometrisk
fördelning och olika andra fördelningsformer används också, beroende på datatypen.
Vissa trender kan bestämmas när fördelningsformen har bestämts. Du kan beräkna
sannolikheten för att data som har hämtats från en fördelning ligger under ett visst värde.
Fördelning kan exempelvis användas för att beräkna avkastningsgrad vid tillverkningen
av en produkt. När ett värde har fastställts som villkor, kan du beräkna normal sannolikhet
vid uppskattning av vilken procentandel av produkterna som uppfyller villkoren. Omvänt
kan ett mål för antalet lyckade försök (80% till exempel) ställas upp som hypotes, och
normalfördelning användas för att uppskatta vilken andel av produkterna som kommer att
uppnå det här värdet.