User Manual
Table Of Contents
- Innehåll
- Komma igång — Läs det här först!
- Kapitel 1 Grundläggande funktioner
- Kapitel 2 Manuella beräkningar
- 1. Grundläggande beräkningar
- 2. Specialfunktioner
- 3. Ange vinkelenhet och visningsformat
- 4. Funktionsberäkningar
- 5. Numeriska beräkningar
- 6. Beräkningar med komplexa tal
- 7. Beräkningar med binär, oktal, decimal och hexadecimal heltalsaritmetik
- 8. Matrisberäkningar
- 9. Vektorberäkningar
- 10. Beräkning av meterkonvertering
- Kapitel 3 Listfunktionen
- Kapitel 4 Ekvationer
- Kapitel 5 Grafritning
- 1. Exempelgrafer
- 2. Kontrollera vad som visas på en grafskärm
- 3. Rita en graf
- 4. Spara och hämta grafskärminnehåll
- 5. Rita två grafer på samma skärm
- 6. Manuella grafer
- 7. Använda tabeller
- 8. Modifiera en graf
- 9. Dynamiska grafer
- 10. Grafer och rekursionsformler
- 11. Rita en graf över ett kägelsnitt
- 12. Rita punkter, linjer och text på grafskärmen (Sketch)
- 13. Funktionsanalys
- Kapitel 6 Statistikgrafer och beräkningar
- 1. Innan du utför statistikberäkningar
- 2. Beräkna och rita graf för statistiska data för en variabel
- 3. Beräkna och rita statistisk data för variabelpar (kurvpassning)
- 4. Utföra statstikberäkningar
- 5. Tester
- 6. Konfidensintervall
- 7. Fördelning
- 8. Inmatnings- och utmatningstermer för test, konfidensintervall och fördelning
- 9. Statistikformel
- Kapitel 7 Ekonomiska beräkningar
- Kapitel 8 Programmering
- 1. Grundläggande programmering
- 2. Funktionstangenter i läget Program
- 3. Redigera programinnehåll
- 4. Filhantering
- 5. Kommandoreferens
- 6. Använda räknarfunktioner i program
- 7. Kommandon i läget Program
- 8. Särskilda kommandon för CASIO-räknare för funktionsvärden <=> textkonverteringstabell
- 9. Programbibliotek
- Kapitel 9 Kalkylblad
- Kapitel 10 eActivity
- Kapitel 11 Minneshanterare
- Kapitel 12 Systemhanterare
- Kapitel 13 Datakommunikation
- Kapitel 14 Geometri
- Kapitel 15 Picture Plot
- Kapitel 16 3D-graffunktion
- Kapitel 17 Python (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Kapitel 18 Fördelning (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Funktionstangenter i läget Bilaga
- Examinationslägen
- E-CON4 Application (English)
- 1. E-CON4 Mode Overview
- 2. Sampling Screen
- 3. Auto Sensor Detection (CLAB Only)
- 4. Selecting a Sensor
- 5. Configuring the Sampling Setup
- 6. Performing Auto Sensor Calibration and Zero Adjustment
- 7. Using a Custom Probe
- 8. Using Setup Memory
- 9. Starting a Sampling Operation
- 10. Using Sample Data Memory
- 11. Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 12. Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 13. Calling E-CON4 Functions from an eActivity
6-47
6. Konfidensintervall
Ett konfidensintervall är ett omfång (intervall) som inkluderar ett statistiskt värde, vanligen
populationsmedelvärdet.
Ett konfidensintervall som är för omfattande gör det svårt att få en uppfattning om var
populationsvärdet (det sanna värdet) befinner sig. Ett snävt konfidensintervall begränsar
å andra sidan populationsvärdet och gör det svårt att få fram tillförlitliga resultat. De
konfidensgrader som oftast används är 95% och 99%. Om konfidensgraden ökas breddas
konfidensintervallet, och om konfidensgraden minskas blir konfidensintervallet snävare, men
detta ökar också
risken för att populationsvärdet förbises av misstag. Med exempelvis konfidensgraden 95%
inkluderas inte populationsvärdet i de resulterande intervallen i 5% av fallen.
När du planerar att utföra en undersökning och sedan utföra t -test och Z -test av data, måste
du också ta hänsyn till urvalets storlek, konfidensintervallets bredd och konfidensgraden.
Konfidensgraden ändras i enlighet med tillämpningen.
1-Sample Z Intervall beräknar konfidensintervallet för ett okänt populationsmedelvärde när
populationens standardavvikelse är känd.
2-Sample
Z Intervall beräknar konfidensintervallet för skillnaden mellan två
populationsmedelvärden när populationens standardavvikelse av två urval är kända.
1-Prop
Z Interval beräknar konfidensintervallet för en okänd andel lyckade försök.
2-Prop
Z Interval beräknar konfidensintervallet för skillnaden mellan andelen lyckade försök i
två populationer.
1-Sample
t Intervall beräknar konfidensintervallet för ett okänt populationsmedelvärde när
standardavvikelsen är okänd.
2-Sample
t Intervall beräknar konfidensintervallet för skillnaden mellan två
populationsmedelvärden när standardavvikelsen för båda populationerna är okänd.
På den initiala Statistics -lägesskärmen trycker du 4(INTR) för att visa
konfidensintervallmenyn, som innehåller följande alternativ.
• 4(INTR) 1(Z) ... Z -intervall (sida 6-48)
2(t) ...
t -intervall (sida 6-49)
När alla parametrar har ställts in använder du c för att flytta markeringen till ”Execute” och
trycker sedan på funktionsknappen nedan för att utföra beräkningen.
• 1(CALC) ... Utför beräkningen.
• Det går inte att rita grafer för konfidensintervallfunktioner.