User Manual

18-4
u Parâmetros de Distribuição Contínua
Distribuição Normal
: Desvio padrão da população ( > 0)
: Média da população
Distribuição Student-
t
df
: Graus de liberdade (df > 0)
Distribuição

2
df : Graus de liberdade (número inteiro positivo)
Distribuição
F
n
:df : Graus de liberdade do numerador
(número inteiro positivo)
d:df : Graus de liberdade do denominador
(número inteiro positivo)
u Parâmetros Comuns (x, Lower, Upper)
Quando a configuração Tail for { } (X ), { } (X) ou { } (X=) ({ } (X=) é
apenas para distribuição discreta)
x: Valor dos dados
Quando a configuração Tail for {
} (X)
Lower: Limite inferior
Upper: Limite superior
x, Lower, e Upper são usados nos cálculos descritos abaixo, de acordo com a configuração
Tail.
{
} (X≤): Cálculo de probabilidade cumulativa para x ou inferior
{
} (≤X≤): Cálculo de probabilidade cumulativa para Lower ou maior, Upper ou menor
{
} (X≥): Cálculo de probabilidade cumulativa para x ou maior
{
} (X=): Cálculo de probabilidade para x (apenas distribuição discreta)
Nota
• Os valores inseridos para cada parâmetro são retidos para cada tipo de distribuição,
mesmo se os parâmetros de vários tipos de distribuição compartilham o mesmo nome. Por
exemplo, o “p” para distribuição binomial e o “p” para distribuição geométrica são mantidos
como valores separados. Os valores de “x”, “Lower”, e “Upper” também são retidos
individualmente para cada tipo de distribuição.