User Manual

6-33
5. Tester
The Z Test inneholder mange forskjellige standardbaserte tester. Disse gjør det mulig å teste
om et utvalg representerer populasjonen nøyaktig, når standardavviket for en populasjon
(for eksempel hele befolkningen i et land) er kjent fra tidligere tester. Z -testing brukes til
markedsundersøkelser og opinionsundersøkelser som må utføres regelmessig.
1-Utvalg
Z -test tester for det ukjente gjennomsnittet for en populasjon når standardavviket for
populasjonen er kjent.
2-Utvalg
Z -test tester likheten av gjennomsnittene for to populasjoner basert på uavhengige
utvalg når begge standardavvikene for populasjonene er kjent.
1-Prop
Z -Test tester for en ukjent proporsjon av suksesser.
2-Prop
Z -Test tester for å sammenligne proporsjonen av suksesser fra to populasjoner.
The t - Test tester hypotesen når standardavviket for populasjonen er ukjent. Hypotesen som
er den motsatte av hypotesen som blir bevist, kalles null-hypotesen , mens hypotsen som blir
bevist, kalles den alternative hypotesen . t -testen anvendes normalt for å teste nullhypotesen.
Deretter avgjøres det om nullhypotesen eller den alternative hypotesen skal brukes.
1-Utvalg
t -test tester hypotesen for ett enkelt ukjent gjennomsnitt for populasjon når
standardavviket i populasjonen er ukjent.
2-Utvalg
t -test sammenligner gjennomsnittene for populasjonene når standardavvikene for
populasjonene er ukjent.
LinearReg
t - Test beregner styrken på den lineære tilknytningen til parvise data.
Med
χ
2
-test gis et antall uavhengige grupper, og en hypotese blir testet relativt til
sannsynligheten av utvalg som omfattes i hver gruppe.
χ
2
-GOF test ( χ
2
enveistest) tester om den observerte tellingen av utvalgsdata passer med
en bestemt distribusjon. Den kan for eksempel brukes til å bestemme samsvar med normal
distribusjon eller binomial distribusjon.
χ
2
-two-way test skaper en krysstabelarisk tabell som hovedsakelig strukturerer to kvalitative
variabler (slik som «Ja» og «Nei»), og evaluerer uavhengighet av variablene.
2-Utvalg F -test tester hypotesen for forholdet av utvalgsavvik. Den kan for eksempel
brukes til å teste de kreftfremkallende effektene av flere mistenkelige faktorer, for eksempel
tobakksbruk, alkohol, vitaminmangel, høyt inntak av kaffe, inaktivitet, dårlige levevaner osv.
ANOVA tester hypotesen om at gjennomsnittet for populasjonene i utvalgene er like, når
det finnes flere utvalg. Det kan for eksempel brukes til å teste om ulike kombinasjoner av
materialer har en effekt på kvaliteten og levetiden til et endelig produkt.
Enveis ANOVA brukes når det er én uavhengig variabel og én avhengig variabel.
Toveis ANOVA brukes når det er to uavhengige variabler og én avhengig variabel.