User Manual
6-18
  Régression cubique
  formule du modèle ....... 
y  = ax 
3 
 + bx 
2 
 + cx  + d 
    a  .......... coefficient du terme de troisième 
degré
 b  .......... coefficient du terme de second 
degré
 c  .......... coefficient du terme de premier 
degré
 d  .......... terme constant de la régression
   (interception  
y )
  Régression quadratique
  formule du modèle ....... 
y  = ax 
2 
 + bx  + c 
    a  .......... coefficient du terme de second 
degré
 b  .......... coefficient du terme de premier 
degré
 c  .......... terme constant de la régression
   (interception  y )
   k Graphe Med-Med
  Si vous prévoyez un certain nombre de valeurs extrêmes, utilisez un graphe Med-Med au lieu 
de la méthode des moindres carrés. Ceci est similaire à la régression linéaire, mais minimise 
les effets des valeurs extrêmes.
       1(CALC) 3(Med)
       6(DRAW)
  Ci-après la formule du modèle de graphe Med-Med.
y  = ax  + b 
   a  ..............pente du graphe Med-Med
b  ..............interception   y  (ordonnée à l’origine) de graphe Med-Med
   k Graphe de régression quadratique/cubique/quartique
  Un graphe de régression quadratique/cubique/quartique représente un graphe d’ajustement 
du diagramme de dispersion. Il utilise la méthode des moindres carrés pour tracer une courbe 
d’ajustement, il est représenté par la formule de régression quadratique/cubique/quartique.
      Ex. Régression quadratique
       1(CALC) 4(X 
2 
)
       6(DRAW)
  Régression quartique
  formule du modèle ....... 
y  = ax 
4 
 + bx 
3 
 + cx 
2 
 + dx  + e 
    a  .......... coefficient du terme de quatrième degré
 b  .......... coefficient du terme de troisième degré
 c  .......... coefficient du terme de second degré
 d  .......... coefficient du terme de premier degré
 e  .......... terme constant de la régression (interception y )










