User manual - fx-CG10_20_Soft

6-44
• Graftegning er bare tilgjengelig med Two-Way ANOVA. V-Window-innstillinger utføres
automatisk, uavhengig av innstillingene på Setup-skjermbildet.
• Når du bruker Trace-funksjonen, lagres antallet betingelser i variabelen A og
gjennomsnittverdien i variabelen M automatisk.
k ANOVA (Two-Way)
u Beskrivelse
Den nærliggende tabellen viser målingsresultater for et metallprodukt produsert av en
varmebehandlingsprosess basert på to behandlingsnivåer: tid (A) og temperatur (B).
Eksperimentene ble gjentatt to ganger under identiske forhold.
Analyser avviket i følgende nullhypotese, med et signifikansnivå på 5 %.
H
o
: Ingen endring i styrken forårsaket av tid
H
o
: Ingen endring i styrken forårsaket av temperaturen under varmebehandlingen
H
o
: Ingen endring i styrken forårsaket av samhandling mellom tid og temperaturen
u Løsning
Bruk Two-Way ANOVA til å teste hypotesen ovenfor.
Skriv inn dataene ovenfor som vist nedenfor.
List1={1,1,1,1,2,2,2,2}
List2={1,1,2,2,1,1,2,2}
List3={113,116,139,132,133,131,126,122}
Definer List 3 (dataene for hver gruppe) som Dependent. Definer List 1 og List 2 (faktortallene
for hvert dataelement i List 3) som henholdsvis Factor A og Factor B.
Kjøring av denne testen gir følgende resultater.
• Signifikansnivå P = 0,2458019517 for tidsdifferanse (A)
Signifikansnivået (
p = 0,2458019517) er større enn signifikansnivået (0,05), så hypotesen blir
ikke avvist.
• Signifikansnivå P = 0,04222398836 for temperaturdifferanse (B)
Signifikansnivået (
p = 0,04222398836) er mindre enn signifikansnivået (0,05), så hypotesen
blir avvist.
• Signifikansnivå P = 2,78169946e-3 for samhandling (A × B)
Signifikansnivået (
p = 2,78169946e-3) er mindre enn signifikansnivået (0,05), så hypotesen
blir avvist.
B (Temperaturen under varmebehandlingen) B1 B2
A1 113 , 116
133 , 131
139 , 132
126 , 122
A2
A (Tid)