Ohjelmistoversio 3.10 Käyttäjän opas
6-25
u Korrelaatiokertoimen (r), determinaatiokertoimen (r
2
) ja keskineliövirheen
(MSe) laskeminen
Kun regressiokaavion parametrit ovat regressiolaskennan tulosnäytössä, myös seuraavat
parametrit näkyvät näytössä. Näytössä näkyvät parametrit muuttuvat regressiokaavan
mukaan.
Korrelaatiokerroin (r)
Näkyy seuraavien jälkeen: lineaarinen regressio, logaritminen regressio, eksponentiaalinen
regressio tai potenssiregressio.
Determinaatiokerroin (r
2
)
Näkyy seuraavien jälkeen: lineaarinen regressio, neliöregressio, kuutioregressio,
kvarttiregressio, logaritminen regressio, eksponentiaalinen regressio, potenssiregressio.
Keskineliövirhe (MSe)
Näkyy minkä tahansa regressiolaskennan jälkeen (paitsi mediaani-mediaani).
Regressiolaskentatyypin mukaan keskineliövirhe (MSe) saadaan seuraavilla kaavoilla.
• Lineaarinen regressio ( ax + b ) .......
(
a + bx ) .......
• Neliöregressio ................................
• Kuutioregressio ..............................
• Kvarttiregressio ..............................
• Logaritminen regressio ...................
•
Eksponentiaalinen regressio ( a · e
bx
)
...
(
a · b
x
) ...
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y
i
– (ax
i
+ b))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + bxi))
2
M
Se =
Σ
1
n – 3
i=1
n
(y
i
– (ax
i
+ bx
i
+ c))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 4
i=1
n
(y
i
– (ax
i
3
+ bx
i
+ cx
i
+ d ))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi
+ dxi
+ e))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y
i
– (a + b ln x
i
))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + (ln b) · xi ))
2