User Manual

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A continuación se muestra la especificación de parámetros que son diferentes a la
especificación de datos de la lista.
Ejemplo de la presentación de resultados
u Intervalo t de 2 muestras
El intervalo t de 2 muestras calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos
medias poblacionales, cuando se desconocen ambas desviaciones estándar poblacionales. El
intervalo t se aplica a la distribución t .
Desde el editor de listas realice las operaciones de tecla siguientes:
4(INTR)
2(t)
2(2-SAMPLE)
7. Distribuciones
Existen diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, pero la más conocida es la
“distribución normal”, esencial para llevar a cabo cálculos estadísticos. La distribución
normal es una distribución simétrica, centrada en el valor medio (frecuencia más alta),
con disminución de la frecuencia a medida que se aleja del centro. Se utiliza también la
distribución de Poisson, la distribución geométrica y otros tipos de distribución aplicadas
según el tipo de proceso que describen.
Una vez determinada la forma de la distribución, se puede aplicar al cálculo de tendencias.
Puede calcular la probabilidad de que un conjunto de datos tomados desde una distribución
sean menores que un valor específico.
Por ejemplo, puede usarse una distribución para calcular la tasa de rendimiento en la
fabricación de algún producto. Una vez que se establece un valor como criterio, puede
calcular la densidad de probabilidad normal al estimar qué porcentaje de los productos
cumplen con el criterio. De forma inversa, se fija un objetivo de éxito (80% por ejemplo)
como hipótesis y mediante la distribución normal se estima la proporción de productos que
alcanzarán este valor.