User Manual
V(Summation) til
Antall enheter: n* / Gjennomsnitt: 𝑥
−
*, 𝑦
−
/ Populasjonsvarians: σ
2
x
*, σ
2
y
/
Standardavvik for populasjon: σ
x
*, σ
y
/ Stikkprøvevarians: s
2
x
*, s
2
y
/
Stikkprøvestandardavvik: s
x
*, s
y
V(Variable) til , til
Minimumsverdi: min(x)*, min(y) / Maksimumsverdi: max(x)*, max(y)
Når det er valgt en statistisk beregning av typen enkelt-variabel:
V(Min/Max) ,
Når det er valgt en statistisk beregning av typen paret variabel:
V(Min/Max) til
Første kvartil: Q
1
* / Median: Med* / Tredje kvartil: Q
3
* (kun for statistisk
beregning av typen enkelt-variabel)
V(Min/Max) til
Regresjonskoeffiesienter: a, b / Korrelasjonskoeffisient: r / Anslåtte
verdier: 𝑥
, 𝑦
V(Regression) til
Regresjonskoeffisienter for kvadratisk regresjon: a, b, c / Anslåtte
verdier:
𝑥
1
, 𝑥
2
, 𝑦
V(Regression) til
• 𝑥
, 𝑥
1
, 𝑥
2
og 𝑦 er kommandoer av typen som tar et argument umiddelbart
foran seg.
Eks. 2: For å taste inn data med enkelt-variabler x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}
ved hjelp av Freq-søylen for å bestemme antall repetisjoner for hver enhet
{x
n
; freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}, og beregne middelverdien.
@U(SETUP)(Statistics)(On)
V(Select Type)(1-Variable)
12345
1232
V(Variable)(𝑥
−
)
3
Eks. 3: For å beregne korrelasjonskoeffisientene for den logaritmiske
regresjonen for følgende paret variabel-data, og bestemme
regresjonsformelen: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
9310). Spesifiser Fix 3 (tre desimalplasser) for resultater.
@U(SETUP)(Statistics)(Off)
@U(SETUP)(Number Format)(Fix)
V(Select Type)(y=a+b･ln(x))
20110200290
3150731088009310
V(Regression)(r)
0.998
V(Regression)(a)
-3857.984
V(Regression)(b)
2357.532
Beregne anslåtte verdier
Basert på regresjonsformel oppnådd ved statistisk beregning med paret
variabel, kan den anslåtte verdien til y beregnes for en gitt x-verdi. Den
korresponderende x-verdien (to verdier, x
1
og x
2
, i tilfelle kvadratisk
regresjon) kan også beregnes for en verdi for y i regresjonsformelen.
Eks. 4: For å bestemme den anslåtte verdien for y når x = 160 i
regresjonsformelen produsert av logaritmisk regresjon av dataene i Eks. 3.
22