User Manual

(Regression)(a)
-3857.984
(Regression)(b)
2357.532
추정값 계산하기
이변수 통계 계산으로 구한 회귀 공식에 따라, 주어진 x값에 대해 y의 추정값
을 계산할 수 있습니다. 대응하는 x값 (2차 회귀의 경우 x
1
및 x
2
의 두 값)을 회
귀 공식의 y값에 대해 계산할 수도 있습니다.
예 4: 예 3의 대수 회귀 데이터에 의해 생성된 회귀 공식에서 x = 160일 때 y의
추정값을 결정하려면. 결과에 대해서 Fix 3을 지정하십시오. (예 3에서의 조작
을 완료한 후에 다음 조작을 수행하십시오.)
160(Regression)(𝑦
)
8106.898
중요: 다수의 데이터 항목이 있는 경우에는 회귀 계수, 상관 계수 및 추정값 계
산에는 꽤 시간이 걸릴 수 있습니다.
정규 분포 계산하기
일변수 통계 계산을 선택한 때에는 다음 키 조작을 실행할 때에 표시되는 메
뉴로부터 아래에 표시되는 함수를 사용해서 정규 분포 계산을 실행할 수 있습
니다: (Norm Dist).
P, Q, R: 이들 함수는 인수 t를 가지며,
표준 정규 분포의 확률을 주변 그림과 같
이 결정합니다.
t: 이 함수는 인수 x 뒤에 옵니다. 이 함수는 통계 편집기에서 입력된 데이터
의 평균값(𝑥
−
) 및 모집단 표준 편차(σ
x
)를 사용하여 데이터 값 x의 표준 변량을
계산합니다.
x t =
𝑥−𝑥
−
𝜎
𝑥
예 5: 예 2의 일변수 데이터의 경우, x = 2일 때의 정규화된 변량과 그 지점에
서의 P(t)를 정하려면.
2(Norm Dist)(t)
(Norm Dist)(P()
n진 계산
10진수, 16진수, 2진수 및/또는 8진수 값을 사용하여 계산을 수행하려면,
Base-N 모드로 들어가십시오. Base-N 모드로 들어간 후, 다음 키 중의 하나를
눌러서 번호 모드를 전환합니다: 10진수는 (DEC), 16진수는 (HEX), 2
진수는 (BIN) 또는 8진수는 (OCT).
11
2
+ 1
2
를 계산하려면
(BIN)111
주의
• 다음과 같은 키를 사용해서 16진수 값에 대해 A에서 F까지 문자를 입력합
니다: (A), (B), (C), (D), (E), (F).
• Base-N 모드에서 분수(10진수) 값 및 누승은 지원되지 않습니다. 계산 결
과에 분수 부분이 있는 경우에는 잘립니다.
• 입력 및 출력 범위(32비트)에 대한 자세한 내용이 아래에 나타나 있습니다.
2진수
양수:
00000000000000000000000000000000 ≦ x ≦
01111111111111111111111111111111
21