User Manual
V(Min/Max) ,
Kun muuttujaparin tilastolaskenta on valittu:
V(Min/Max) –
Ensimmäinen kvartiili: Q
1
* / Mediaani: Med* / Kolmas kvartiili: Q
3
* (Vain
yhden muuttujan tilastolaskenta)
V(Min/Max) –
Regressiokertoimet: a, b / Korrelaatiokerroin: r / Arvioidut arvot: 𝑥
, 𝑦
V(Regression) –
Neliöllisen regression regressiokertoimet: a, b, c / Arvioidut arvot: 𝑥
1
, 𝑥
2
,
𝑦
V(Regression) –
• 𝑥
, 𝑥
1
, 𝑥
2
ja 𝑦 ovat käskytyyppejä, joiden eteen liitetään argumentti.
Esim. 2: Yhden muuttujan x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5} tietojen syöttäminen
siten, että Freq-sarakkeessa määritellään kunkin arvon esiintymiskerrat {x
n
;
freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1} ja lasketaan keskiarvo.
@U(SETUP)(Statistics)(On)
V(Select Type)(1-Variable)
12345
1232
V(Variable)(𝑥
−
)
3
Esim. 3: Logaritmisen regression korrelaatiokertoimien laskeminen sekä
regressiokaavan määrittely seuraaville muuttujaparien tiedoille: (x, y) = (20,
3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Määritä tuloksia varten Fix 3
(kolme desimaalia).
@U(SETUP)(Statistics)(Off)
@U(SETUP)(Number Format)(Fix)
V(Select Type)(y=a+b･ln(x))
20110200290
3150731088009310
V(Regression)(r)
0.998
V(Regression)(a)
-3857.984
V(Regression)(b)
2357.532
Arvioitujen arvojen laskenta
Muuttujaparien tilastolaskennasta saadun regressiokaavan perusteella
voidaan laskea y:n arvioitu arvo annetulle x-arvolle. Vastaava x-arvo (kaksi
arvoa, x
1
ja x
2
, neliöllisen regression tapauksessa) voidaan myös laskea y:n
arvolle regressiokaavassa.
Esim. 4: Arvioidun arvon määrittelemiseksi y:lle kun x = 160
regressiokaavassa, jonka tuotti logaritmiregressio esimerkin 3 tiedoista.
Määritetään Fix 3 tulosta varten. (Suorita seuraava toiminto sen jälkeen, kun
olet päättänyt esimerkin 3 toiminnot.)
160V(Regression)(
𝑦
)
8106.898
Tärkeää: Regressiokertoimen, korrelaatiokertoimen ja arvioidun arvon
laskenta saattaa kestää erittäin pitkään, kun käytössä on suuri määrä tietoja.
22